机器视觉
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光伏组件缺陷检测震撼突破：5大创新技术颠覆传统工艺
一、光伏组件缺陷检测的重要性在太阳能产业蓬勃发展的今天，光伏组件作为太阳能发电系统的核心部件，其质量直接关系到整个发电系统的性能和寿命。然而，在光伏组件的生产过程中，不可避免地会出现各种缺陷，如裂纹、
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深度学习准确识别产品表面缺陷满足多数检测场景需求
中国作为制造大国，每天生产的工业产品数量不计其数，在世界500多种主要工业产品中，中国有220多种工业产品的产量居世界第一随着用户和制造生产企业对高精度、零缺陷产品的需求日趋强烈，产品在制造过程中不
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探讨生产过程中错误漏检风险较高的领域及应对措施
虹科了解制造业努力追求高质量标准，旨在实现0%的质量漏检这在医疗、航空和国防市场等高度管制的行业中尤其明显自动光学检测（AOI）自开创以来已取得了长足进展如今的AOI机器配备了最新2D/3D检测技术
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定向优化AI实现高速低耗：微视图像六面外观检测方案
方案背景电子信息的发展迅速的今天，电容、电阻已发展成高品质、小体积、大数量的关键零部件，现有电阻、电容单粒外形是矩形,共有六面外观,现有外观瑕疵检测技术都是分开检测六面外观的缺陷，即六面外观各有不用
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