为什么传统2D视觉正在被3D方案替代 在工业自动化的质检和上料环节，2D视觉已经服务了产线十几年。但面对无序堆叠的工件、表面反光的金属件、或者需要测量高度的零件，2D相机只能"看到平面"，无法获取深度信息——这正是高精度3D工业相机切入的核心场景。 2D视觉的局限性在以下几个场景尤为明显：无法判断物体高度差、无法识别堆叠遮挡关系、无法完成空间位姿的六自由度定位。而3D工业相机通过获取物体表面的三维
为什么传统2D视觉正在被3D方案替代 在工业自动化的质检和上料环节，2D视觉已经服务了产线十几年。但面对无序堆叠的工件、表面反光的金属件、或者需要测量高度的零件，2D相机只能"看到平面"，无法获取深度
引言：为什么高精度3D相机的选型这么难？ 在工业自动化和智能制造领域，高精度3D相机已经成为机器人引导、质量检测、无序抓取等场景的核心传感器。但面对结构光、激光三角测量、双目立体视觉、ToF 等多种技
结构光3D相机：给工业机器人装上"第三只眼" 传统机器视觉只能获取平面图像，面对无序堆叠的工件、高低起伏的表面，往往力不从心。结构光3D相机的出现改变了这一局面——它通过主动投射编码光图案，结合三角测