3D视觉
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突破拆垛难题！3D视觉机械臂抗环境光技术效率提升80%
前言 在如今工业自动化、智能制造飞速发展的时代，物流仓储环节正经历着巨大变化。拆垛作业作为关键环节，传统人工拆垛存在效率低、安全隐患、粉尘污染、成本高等诸多问题，令不少企业头疼。随着工业制造升级和市场
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解码3D视觉算法：如何重塑工业自动化价值边界
引言：当算法遇见工业现场 在新能源电池极片检测精度达0.02mm、汽车焊装车间节拍突破120JPH的行业变革背后，3D视觉算法正以"隐形推手"的角色重构工业自动化价值图谱。作为全球3D视觉技术领军者，
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重构效率边界：3D视觉系统如何破解"箱子拆垛"场景的自动化困局
一、为什么箱子拆垛成为制造业升级的关键突破口？ 1.1 物流自动化链条中的"卡脖子"环节 在汽车制造、家电装配等典型工业场景中，每天需要处理数万件标准/异形箱体的拆垛作业。传统方案面临三大核心痛点：
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赋能智能制造：3D视觉系统在工业场景中的创新实践
在工业4.0浪潮席卷全球的今天，3D视觉技术正以颠覆性的姿态重塑传统制造业的生产逻辑。作为深耕3D视觉系统领域的技术驱动型企业，北京迁移科技有限公司始终以“让机器看懂三维世界”为使命，通过自主研发的核
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3D视觉算法金属拆码垛，探索智能化的未来
3D视觉算法金属拆码垛，探索智能化的未来在现代工业中，自动化和智能化是一个不可逆转的趋势。今天，我们要聊的是一个非常酷炫的话题——3D视觉算法金属拆码垛！你可能会问，这到底是什么？简单来说，它是一种利