视觉引导
-
机器视觉在智能制造中的多场景应用
机器视觉技术在智能制造中的应用主要体现在以下几个方面:提高生产效率:通过机器视觉技术,可以实现自动化生产线的高效运作,减少人工干预,从而提高整体生产效率1。质量检测与分类:机器视觉系统能够自动识别和分
-
-
-
-
-
破局高温工业自动化:3D视觉系统如何攻克耐火砖拆垛难题
一、耐火材料行业的自动化突围战 1.1 耐火砖拆垛的特殊挑战 在钢铁、水泥等高温制造场景中,耐火砖作为核心耗材,其拆垛作业面临三重行业性难题: 环境严苛性:作业温度常超80℃,粉尘浓度>15
-
重构效率边界:3D视觉系统如何破解"箱子拆垛"场景的自动化困局
一、为什么箱子拆垛成为制造业升级的关键突破口? 1.1 物流自动化链条中的"卡脖子"环节 在汽车制造、家电装配等典型工业场景中,每天需要处理数万件标准/异形箱体的拆垛作业。传统方案面临三大核心痛点:
-
上下料黑科技揭秘:99%企业错过的自动化升级路径
一、智能制造背景下的上下料难题在智能制造的浪潮中,企业对于生产效率和质量的要求越来越高。传统的人工上下料方式已经难以满足现代工业的需求,其存在的问题日益突出。据统计,人工上下料的效率低下,平均每小时只
-
-
3D视觉赋能耐火砖拆垛:以精准之眼重构高温工业场景效率边界
一:品牌基因解码——迁移科技如何定义工业视觉新范式 1:从技术积淀到场景深耕的品牌进化论作为工业3D视觉领域的先行者,迁移科技自2017年成立以来,始终聚焦"让机器看懂世界"的核心命题。通过自主研发的