一、传统分拣系统的准确率困局在智能仓储分拣领域，传统分拣系统的准确率一直是个让人头疼的问题。以传统的基于2D视觉的分拣系统为例，行业平均准确率大概在70% - 80%这个区间。由于2D视觉只能获取物体的平面信息，对于物体的高度、深度等三维特征无法准确感知。比如在分拣一些形状相似、堆叠在一起的货物时，2D相机很难分辨出每个物体的具体边界和位置，导致分拣错误。在工业质检场景中，传统分拣系统同样面临挑战
一、传统分拣系统的准确率困局在智能仓储分拣领域，传统分拣系统的准确率一直是个让人头疼的问题。以传统的基于2D视觉的分拣系统为例，行业平均准确率大概在70% - 80%这个区间。由于2D视觉只能获取物体
随着人工智能和机器人技术的飞速发展，视觉机器人作为一种新兴的技术应用，正在各个领域展现出巨大的潜力。视觉机器人不仅能模仿人类的视觉能力，还可以通过图像处理和深度学习等技术实现高效的视觉识别和分析。它已
一、焊缝跟踪的实时精度突破在航空航天精密焊接领域，焊缝跟踪的实时精度至关重要。以激光焊接为例，传统的人工焊接在精度上存在较大的不确定性，而引入焊接引导相机结合机器视觉技术后，精度有了显著提升。行业平均
一、90%系统忽视的物料定位黑洞在图像处理算法优化以及视觉相机在医疗影像和自动驾驶等领域的应用中，物料定位是一个至关重要的环节。然而，令人惊讶的是，有高达90%的系统都忽视了物料定位黑洞。以自动驾驶为
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一、无序拣选：工业自动化的深水区痛点 无序拣选场景核心挑战： 复杂性：工件随机堆叠（如汽车零部件、黑色金属管），空间位姿无规律 精度要求：亚毫米级定位需求（±0.1mm）
uled电视简介 ULED电视是从背光源上对电视进行优化来提升电视效果，采用背光分区动态控制技术和HiView画境图像引擎两大画质提升技术，获得了美国、欧洲
伴随着机器人技术不断进步与革新，国内机器人产业基础设施日趋完善，机器人行业发展也日益稳固，市场规模进一步扩大。中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告2018》显示，
工业物流机器人系统主要有业务系统、调度系统和工业移动机器人三大部分组成。 1、业务系统指客户的MES、ERP、WMS，跟调
当今工业机器人技术正逐渐向着具有行走能力、多种感知能力、较强的对作业环境的自适应能力的方向发展。在政府政策大力支持、机器人企业不断加码、风险资本快速涌入的态势下，工业机