工业相机
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机器视觉算法VS传统质检：智能工业相机如何胜出？
一、算法识别精度突破95%的真相在智能制造质检领域，智能工业相机结合深度学习技术，实现了算法识别精度的重大突破，如今很多企业都能达到95%甚至更高的精度。这背后究竟有什么秘密呢？首先，高性能的图像传感
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为什么90%的工厂都在升级图像传感器技术？
一、🔍 分辨率提升带来的成本黑洞在工业相机的世界里，分辨率就像是一把双刃剑。高分辨率能带来更清晰、更精准的图像，这对于智能制造中的智能质检等环节至关重要。比如在检测微小零部件的缺陷时，高分辨率相机能捕
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为什么深度学习是智能工厂质检的核心驱动力？
一、缺陷识别准确率突破99%的算法革新在智能工厂质检领域，缺陷识别准确率是至关重要的指标。传统的质检方式，无论是人工检测还是早期的固定焦距相机配合简单算法，缺陷识别准确率往往在70% - 80%这个区