视觉检测

随着市场竞争的加剧，企业追求高效率生产成为了必须在智能制造领域，机器视觉和深度学习技术应用逐渐深入，智能质检迎来井喷式发展然而，当前机器视觉跨行业的大规模应用落地一直备受桎梏一是如样本数据短缺、被检产品形态多样、缺陷难区分等技术难关；另一方面，则是工业制造标准高，为技术开发带来巨大考验。针对这些难题，依托核心团队二十余年的计算机视觉技术积累，打造出集软硬一体化的全栈式智能质检解决方案，可满足各行业

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