视觉检测
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机器“智”变带来效率质变智能工业机器人在纺织产业纵深推进
据工信部数据，2021年，我国纺织行业企业数量达到18729家，规模以上纺织企业营业收入为51749亿元庞大的市场体量对纺织行业来说是机遇也是挑战，生产效率如何匹配市场需求是每一家纺织企业都亟待解决
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用AI赋能智能制造打破传统检测技术桎梏，推动产业升级
一、背景根据工信部《“十四五”智能制造发展规划》，到 2025 年规模以上制造业企业基本普及数字化，智能制造装备国内满足率超 70%随着我国工业制造领域的自动化和智能化程度的加深，工业生产已经进入了
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兼顾大靶面与高分辨率OPT线扫镜头在锂电视觉检测应用
OPT通过不断深入了解锂电各个工序检测需求及难点，推出一系列更契合锂电实际检测应用的线扫镜头，采用浮动对焦、分辨率自动检测及公差敏感度优化等多种技术升级硬件，兼顾大靶面与高分辨率性能，已广泛应用于锂
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基于AI视觉的表面缺陷检测设备优势显著助力制造业数智化转型
作为生产制造过程中不可缺少的一步，表面缺陷检测广泛应用于工业领域，包括3C电子、芯片半导体、食品医药、木材等行业但随着智能化进程加快，制造工厂生产线的质量检测压力加剧，传统人工表面缺陷检测已经无法满
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工业检测相机选型指南：从国产领军到国际品牌全解析
在工业自动化与智能制造领域，产品表面缺陷检测相机作为质量管控的核心硬件，正以 “高精度、高速度、高适应性” 的特性重塑生产流程。这类设备通过光学成像与智能算法结合，实现对工件表面缺陷、尺寸偏差、装配精
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基于深度学习的OCR错漏检测实现产品字符缺陷精准检出
在工业生产中，许多产品会在表面进行字符印刷在印刷过程中，这些字符常常会出现漏印、错印、叠印等情况针对此种现象，许多制造企业积极寻求高精度、高准确度的检测方式，对产品进行OCR错漏检测，旨在大幅提升产
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