视觉

在计算机视觉领域，物体在三维空间中的精确定位与姿态估计一直是一项关键技术挑战。传统方法高度依赖精确的3D CAD模型，这不仅限制了技术的广泛应用，也显著增加了部署的成本与复杂度。然而，阿德莱德大学的研究团队近期提出了一项名为“局部重建，全局定位”（RLLG）的创新方法，成功实现了无需3D模型、仅通过多张普通图像即可完成高精度六自由度（6DoF）物体姿态估计的突破。这一进展为机器人视觉、增强现实等应

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