视觉系统

在工业质检领域,漏检率往往被视为一个技术指标——算法精度够不够、阈值设得对不对。但如果把视角从产线拉到企业全局,漏检率的真正意义远超质量控制本身:它是一条隐藏的损益线,每一次漏检都在悄然推高企业的隐性成本,侵蚀品牌积累的信任资产。 一、漏检率的定义与计算方式 漏检率(Missed Detection Rate)衡量的是机器视觉系统未能正确识别缺陷的概率。其计算公式为: 漏检率 = 未检测到的缺陷

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