视觉系统

引言:从传统物流到智能视觉的变革 在传统物流仓储环节中,人工分拣、二维条码识别和手动测量长期占据主导地位,但这些方式普遍存在效率瓶颈和误差累积问题。据统计,传统人工分拣的误差率约为2-5%,而在快节奏的电商分拣中心,这种误差可能导致每小时数千件的错分问题。随着物流行业向自动化、智能化转型,物流3D工业相机作为视觉感知的核心设备,正在成为智能物流系统的“眼睛”和“大脑”,通过三维数据采集和处理能力

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