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油污检测算法VS传统方法：谁更胜一筹？
一、油污检测的精度革命：误报率跌破5%大关在石油化工巡检这个领域，油污检测的精度一直是大家关注的焦点。过去，行业内的油污检测误报率平均在15% - 20%左右，这意味着每检测100个油污点，可能就有十
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深度学习在AOI检测中的创新应用与AI-AOI首发
在智能制造过程中，机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于为机器装上了眼睛与大脑机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度等优点，但是随着自动化工业的进一步深入，传统机器视觉在缺陷检测方面的局
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视觉定位技术：原理、应用与发展趋势
在智能感知与空间定位领域，视觉定位技术是实现精准位置判断的核心技术。它借助摄像头、激光雷达等视觉传感器采集环境图像，通过专业的图像处理算法与计算方法，完成目标或设备在三维空间中的位置与姿态确定，目前已
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电子元器件厂无尘车间晶圆资材搬运自动化实现指标化数字化系统管理
背景为更好地满足电子行业日益增长的需求，在现有高度自动化的生产基础上，进一步优化其工厂内部自动化物流体系，实现指标化和数字化的系统管理，以提高生产效率原先在工厂的无尘生产车间里，工作人员需要“全副武
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上下料机器人：赋能工业自动化的关键设备
在工业自动化转型浪潮中，上下料机器人作为核心的工业自动化设备，是柔性制造系统不可或缺的组成部分。它能在工业生产线里自动完成物料搬运、工件装夹和工序转换，借助高精度机械臂或桁架结构，把物料从存储区自动输
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机器人码垛：工业自动化的高效解决方案
在现代工业领域，机器人码垛作为一项关键技术，正深刻改变着物流仓储、食品饮料、医药化工等众多行业的运作模式。通过自动化机械装置实现货物的高效堆叠、搬运与排列，机器人码垛极大提升了生产效率，成为工业自动化
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芯片设计为何如此之难：技术难点、挑战及应对策略分析
第一关，难在架构设计 芯片设计，环节众多，每个环节都面临很多挑战以相对较为简单的数字集成电路设计为例设计多采用自顶向下设计方式，层层分解后包括： 需求定义：结合外部环境分析、供应链资源、公司自身
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