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随着人工智能技术的快速发展,智能化机器视觉检测正逐渐成为工业、医疗、安防等领域的重要技术应用。它不仅能够代替人眼进行高效准确的图像处理和分析,还可以实现智能决策和自动控制。然而,智能化机器视觉检测在创新与挑战方面仍面临着一些关键问题。一、算法创新在智能化机器视觉检测中,算法的创新是关键。目前,深度学习技术是实现机器视觉检测的主流方法,但在面对复杂场景和异类样本时,其准确率和鲁棒性仍然有待提高。因此