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弧形表面缺陷的检测,在图像检测领域一直是一项极具挑战的技术目前弧面边框缺陷检测在流水线上仍是采用人工质检员进行检测,人工检测缺点很明显:鲁棒性差,客观性差,自动化弱为了促进工业制造的自动化和智能化,针对人工质检的缺点和弧面边框缺陷种类多样、尺寸大小不一,本文基于深度学习方式对弧面边框缺陷智能检测进行研究。 背景随着如今移动互联网大规模的发展,移动互联网上网人数极速激增,几乎每个人都能手持一部移动

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