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深度学习视觉缺陷检测:原理、流程及前沿方案解析
什么是深度学习视觉缺陷检测?深度学习视觉缺陷检测是一种利用人工智能算法,特别是卷积神经网络(CNN),来自动识别、定位和分类产品表面瑕疵的先进质量控制技术。它通过学习大量缺陷样本图像,使系统能够像人眼
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PCB板视觉引导上料 A公司B公司案例
在电子制造领域,PCB板的上料效率直接影响着生产线的整体产能。传统的人工上料方式不仅效率低下,而且容易出错,难以满足日益增长的生产需求。迁移科技凭借其在3D视觉领域的深厚积累,提供了一站式PCB板视觉
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黑色物体缺陷检测:三维视觉技术赋能质量提升
在工业自动化领域,黑色物体表面的缺陷检测一直是挑战性的难题。传统的光学检测方法往往受限于黑色物体对光线的吸收,导致成像质量不佳,难以准确识别缺陷。迁移科技的3D视觉检测方案应运而生,它通过高精度成像、