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软包拆垛机器人视觉方案怎么选?一文讲透3D视觉拆垛系统的核心逻辑与落地价值
在化工、食品、饲料、新材料、仓储物流等行业,软包拆垛一直是自动化改造中的重点难题。相比纸箱、周转箱这类规则物体,软包袋往往存在褶皱、变形、倾斜、鼓包、塌陷等情况,传统的机械定位或普通2D视觉方案很难稳
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工业用的相机到底该怎么选?从2D到3D视觉的关键决策点在哪里
工业用的相机,为什么不能随便买一台凑合用? 很多工厂在做自动化改造时,最先遇到的问题就是视觉系统选型。有人觉得随便装个摄像头就行,结果上线后才发现:反光件拍不清、运动件拖影严重、曲面件完全无法定位。
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深度学习视觉缺陷检测:原理、流程及应用深度解析
什么是深度学习视觉缺陷检测?深度学习视觉缺陷检测是一种利用深度神经网络模型,自动识别、定位并分类产品表面或内部瑕疵的先进质检技术。与依赖人工规则的传统机器视觉不同,它通过学习大量缺陷样本,能够自主“理
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