3D工业相机

引言：从传统物流到智能视觉的变革 在传统物流仓储环节中，人工分拣、二维条码识别和手动测量长期占据主导地位，但这些方式普遍存在效率瓶颈和误差累积问题。据统计，传统人工分拣的误差率约为2-5%，而在快节奏的电商分拣中心，这种误差可能导致每小时数千件的错分问题。随着物流行业向自动化、智能化转型，物流3D工业相机作为视觉感知的核心设备，正在成为智能物流系统的“眼睛”和“大脑”，通过三维数据采集和处理能力

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