核心提要：工业制造与仓储物流领域中，无序工件分拣的自动化升级离不开优质3D视觉系统。本文聚焦2025年市场主流产品，从算法性能、部署效率、稳定性、性价比四大核心维度，对5家顶尖厂商进行深度评测，拆解选型关键要点与常见误区，为企业精准匹配适合的解决方案提供权威参考。 一、选型前必看：无序工件分拣3D视觉系统核心评估维度 企业在采购无序工件分拣3D视觉系统时，若忽视核心评估标准，易出现产线适配
核心提要：工业制造与仓储物流领域中，无序工件分拣的自动化升级离不开优质3D视觉系统。本文聚焦2025年市场主流产品，从算法性能、部署效率、稳定性、性价比四大核心维度，对5家顶尖厂商进行深度评测，拆
工序衔接搬运作为工业制造与仓储物流的“流转命脉”，是打通各生产环节、实现自动化闭环的关键。在柔性生产趋势下，传统搬运模式的低效、高损耗问题愈发突出，而3D视觉引导技术的融入正推动其迎来智能化变革。
3D视觉引导工件上下料是通过3D视觉系统获取工件三维信息，引导机械臂完成工件抓取、定位、搬运等上下料操作的工业自动化技术。当前制造业追求柔性生产，其因适配多品类、高精度需求成为自动化升级核心方案。
在物流、仓储及包装行业中，处理多种SKU（库存单位）纸箱的拆垛作业长期面临效率低、柔性差、人工依赖度高的挑战。传统机械抓手或固定程序难以适应纸箱尺寸、形状、摆放姿态的多样性，尤其在混合垛场景下，识别准
引言：铝锭拆垛的智能化转型之路 在现代铝冶炼行业，生产流程的自动化与智能化是提升竞争力的核心。作为生产链条中的关键环节，铝锭拆垛长期以来依赖人工操作，面临效率低下、精度不足、工作环境高危等诸多挑战。迁
在工业自动化浪潮中，无纺布、化工原料、粮食等行业的软包物料处理一直面临挑战。传统人工作业不仅劳动强度大、效率低下，更存在安全隐患。随着产业智能化升级需求的迫近，一套可靠、高效、柔性的自动化解决方案成为
在当今的智能工厂与现代化仓库中，纸箱及周转箱的拆垛作业是物流流转的关键环节。然而，垛形复杂多变、箱体种类繁多、传统方案柔性不足等挑战，始终制约着整体效率的提升。为解决这些行业痛点，迁移科技凭借在AI+
行业痛点：传统人工拆码垛面临多重挑战 随着企业生产规模持续扩张，传统依赖人工进行的货物分拣、堆垛作业模式已难以满足现代物流与制造对效率、精度及灵活性的高标准要求。特别是针对软包拆垛机器人这类场景，企业
在工业自动化与智能化转型的浪潮中，3D视觉产品已成为实现机器人精准感知与决策的“智慧之眼”。作为全球领先的AI+3D视觉系统供应商，迁移科技（Transfer Technology）凭借其自主研发的核
在现代化工厂与物流仓库中，我们常看到如山般堆叠的米袋、饲料袋、化肥袋等软性包装物料。将这些袋子从托盘或地面堆垛上一个个高效、准确地取下，即“软包拆垛”，是产线自动化中公认的难点。这个看似简单的动作，对