智能工厂
-
为什么深度学习是智能工厂质检的核心驱动力？
一、缺陷识别准确率突破99%的算法革新在智能工厂质检领域，缺陷识别准确率是至关重要的指标。传统的质检方式，无论是人工检测还是早期的固定焦距相机配合简单算法，缺陷识别准确率往往在70% - 80%这个区
-
-
-
破解下料痛点！拆垛工业相机高速成像提升3倍效率
前言在如今制造业智能化转型的大背景下，自动化生产线的发展如火如荼。越来越多的企业寻求提升生产效率的方法，拆垛环节作为生产流程的重要一环，其效率高低直接影响整个生产线运转。传统人工拆垛作业存在效率低、成
-
突破瓶颈！同步带定位输送线破解新能源电池组装效率难题
前言新能源汽车行业近年来发展迅猛，新能源电池模组组装效率的提升至关重要。新能源电池模组组装如同搭积木，每一块都需精准无误，才能确保整个‘积木城堡’稳固且优质。在这一过程中，同步带定位输送线发挥了重要作
-
3D视觉技术如何重塑工业制造的未来，机械臂引导的无限可能
在全球工业制造中，3D视觉技术的崛起与机械臂引导的结合引言：在当今快速发展的工业制造领域，3D视觉技术的应用如同为传统制造业注入了一剂强心针。它不仅提升了自动化的水平，还极大地改善了生产的精度和灵活性
-
-
-
-