集成

一、引言:当识别率从“差不多”跨到“几乎完美”在快递和电商仓里,一张歪斜的面单、一个半透明的气泡袋、一道反光强烈的缠绕膜,随时能让传统二维视觉“翻车”。识别错一个条码,传送带后面就可能堆起一堵“包裹墙”。这篇文章我们从一线的安装调试出发,拆解3D工业相机如何把自动化物流的识别精度拉到99%并稳定运行,还会给出可直接照搬的安装步骤与调参清单,以及一个真实改造案例,用关键指标说话,让你看到效率是怎样“

特别声明: 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。