工业相机
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视觉检测的核心原理主要有哪些？
在现代工业生产与质量管控领域，视觉检测作为机器视觉系统的核心应用，通过图像采集与智能分析技术，实现对产品的自动化检测与判断。它能替代人工完成高精度、高频率的检测任务，有效提升检测效率与准确性，是工业
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工业相机：机器视觉系统的核心成像设备
在工业自动化与智能检测领域，工业相机作为机器视觉系统的核心组件，承担着图像采集的关键任务。它能精准将光信号转换为有序电信号，为后续的图像分析与自动化控制提供高质量数据支撑，是现代工业生产中不可或缺的
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视觉定位技术：原理、应用与发展趋势
在智能感知与空间定位领域，视觉定位技术是实现精准位置判断的核心技术。它借助摄像头、激光雷达等视觉传感器采集环境图像，通过专业的图像处理算法与计算方法，完成目标或设备在三维空间中的位置与姿态确定，目前已
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The Imaging Source相机配合自动测量仪提升金属零件测量效率
图1：通过机器视觉系统，自动测量仪能有效提升金属零件的检测效率（图片来源：shutterstock）过去，测量细小金属零件，大多是通过肉眼搭配简易测量工具来实现然而，测量过程常常因为人力的疲乏而造成
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兼顾大靶面与高分辨率OPT线扫镜头在锂电视觉检测应用
OPT通过不断深入了解锂电各个工序检测需求及难点，推出一系列更契合锂电实际检测应用的线扫镜头，采用浮动对焦、分辨率自动检测及公差敏感度优化等多种技术升级硬件，兼顾大靶面与高分辨率性能，已广泛应用于锂
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PCB板组装线螺丝和线序检测通过高性能工业相机和图像处理算法实现自动化
第1部分PCB 板组装线螺丝和线序检测是指在 PCB（印制电路板）组装生产线上，对线束进行螺丝和线序的检测螺丝检测通常是指检测 PCB 板上的螺丝是否正确安装，线序检测则是指检测线束上的线是否按照正
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基于AI视觉的表面缺陷检测设备优势显著助力制造业数智化转型
作为生产制造过程中不可缺少的一步，表面缺陷检测广泛应用于工业领域，包括3C电子、芯片半导体、食品医药、木材等行业但随着智能化进程加快，制造工厂生产线的质量检测压力加剧，传统人工表面缺陷检测已经无法满