视觉引导
-
-
解码3D视觉算法：如何重塑工业自动化价值边界
引言：当算法遇见工业现场 在新能源电池极片检测精度达0.02mm、汽车焊装车间节拍突破120JPH的行业变革背后，3D视觉算法正以"隐形推手"的角色重构工业自动化价值图谱。作为全球3D视觉技术领军者，
-
机器视觉在智能制造中的多场景应用
机器视觉技术在智能制造中的应用主要体现在以下几个方面：提高生产效率：通过机器视觉技术，可以实现自动化生产线的高效运作，减少人工干预，从而提高整体生产效率1。质量检测与分类：机器视觉系统能够自动识别和分
-
-
-
-
-
破局高温工业自动化：3D视觉系统如何攻克耐火砖拆垛难题
一、耐火材料行业的自动化突围战 1.1 耐火砖拆垛的特殊挑战 在钢铁、水泥等高温制造场景中，耐火砖作为核心耗材，其拆垛作业面临三重行业性难题： 环境严苛性：作业温度常超80℃，粉尘浓度>15
-
重构效率边界：3D视觉系统如何破解"箱子拆垛"场景的自动化困局
一、为什么箱子拆垛成为制造业升级的关键突破口？ 1.1 物流自动化链条中的"卡脖子"环节 在汽车制造、家电装配等典型工业场景中，每天需要处理数万件标准/异形箱体的拆垛作业。传统方案面临三大核心痛点：
-
上下料黑科技揭秘：99%企业错过的自动化升级路径
一、智能制造背景下的上下料难题在智能制造的浪潮中，企业对于生产效率和质量的要求越来越高。传统的人工上下料方式已经难以满足现代工业的需求，其存在的问题日益突出。据统计，人工上下料的效率低下，平均每小时只