一、智能制造中的计数难题在智能制造的浪潮中，产品的计数是一个至关重要的环节。传统的人工计数方式不仅效率低下，而且容易出现错误。据统计，人工计数的准确率通常只有85%左右，这对于追求高精度和高效率的现代
前言在如今这个科技飞速发展的时代，工业领域的自动化升级可谓是如火如荼。很多工厂都在寻求各种方法来提升生产效率，降低成本。工业搬运是个既费力又容易出错的环节，以前靠人工，效率低且有安全隐患。随着 3D
拆垛机器人
•
2025-09-22 12:04:38
一、码垛机器人手爪概述码垛机器人手爪，如同人类的双手，是码垛机器人执行任务的关键部件。它直接接触并抓取货物，在仓储系统中扮演着至关重要的角色。随着仓储行业的快速发展，对码垛机器人手爪的要求也越来越高。
上下料
•
2025-09-22 10:27:36
高速上下料自动化系统的未来：3D视觉机械臂技术的应用其实呢，随着工业4.0的到来，越来越多的企业开始关注如何通过技术手段来提升生产效率。尤其是在仓储和制造领域，自动化系统的引入成为了一个热门话题。今天
用户投稿
•
2025-09-22 10:22:50
CCD机器视觉尺寸测量是基于相对测量方法，通过可追溯性、放大校准、自动边缘提升和屏幕图像测量来计算实际尺寸在精密测量中，放大倍数必须达到35倍或更高，才能达到微米级的精度此时，视线宽度小于5mm对于
在现代物流与智能制造领域，3D 视觉引导纸箱拆垛技术正成为提升仓储效率、降低人工成本的关键解决方案。通过 "AI 纸箱识别算法" 精准定位不同规格的箱体，配合 "多 SKU 混合拆垛" 系统实现柔性生
在工业自动化升级浪潮中，3D 视觉引导工件搬运项目凭借精准的三维感知与智能算法，打破传统人工搬运效率低、精度差的局限，成为汽车制造、物流仓储等领域实现自动化搬运的核心方案。下面将从典型应用场景、实施
在金属加工、汽车制造等工业领域，管件上下料环节常面临高反光、无序堆叠、多规格兼容等难题，而3D 视觉引导管件上下料技术通过三维感知与智能控制的协同，有效突破传统人工或固定设备的局限，成为提升生产效率、
在现代物流与工业生产中，3D 视觉引导软包拆垛技术正成为自动化升级的关键环节。通过 "3D 视觉软包定位" 精准识别袋状物料位置，结合 "AI 软包抓取路径规划" 优化机械臂动作，再配合 "软包力控抓
在铸造、物流等工业领域的铝锭处理环节中，3D 视觉引导铝锭拆垛技术凭借精准识别、高效作业的优势，成为突破传统人工拆垛瓶颈的关键手段。该技术通过 3D 视觉感知与自动化控制的协同，有效解决铝锭高反光、堆