3D视觉引导

一、行业困境:传统自动化的技术天花板与转型迫切性 在智能制造浪潮中,传统工业机器人的程式化运行模式逐渐失效,成为产线柔性化、数字化的阻碍。尤其在汽车制造业这一自动化前沿领域,痛点更为突出: 金属零部件高反光导致传感器 “失明”,无法精准定位。 复杂工件不规则几何形状,频繁造成抓取失败。 物料无序堆放,迫使产线依赖人工干预,效率低下。 新能源汽车核心部件精密装配需求,将传统自动化推向技术极限。