一、毫米级精度的视觉革命在航空航天制造领域，焊接工艺至关重要，而焊接相机作为机器视觉的重要组成部分，带来了毫米级精度的视觉革命。以激光焊接为例，传统的人工焊接很难保证每一处焊缝都达到毫米级的精度要求。据统计，行业内人工焊接的平均误差在±0.5 - 1毫米之间，而采用搭载先进机器视觉技术的焊接相机进行焊缝跟踪，误差可以控制在±0.1 - 0.3毫米，精度提升了至少 40% - 80%。在汽车制造中的
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一、传统分拣系统的准确率困局在智能仓储分拣领域，传统分拣系统的准确率一直是个让人头疼的问题。以传统的基于2D视觉的分拣系统为例，行业平均准确率大概在70% - 80%这个区间。由于2D视觉只能获取物体
一、焊缝跟踪的实时精度突破在航空航天精密焊接领域，焊缝跟踪的实时精度至关重要。以激光焊接为例，传统的人工焊接在精度上存在较大的不确定性，而引入焊接引导相机结合机器视觉技术后，精度有了显著提升。行业平均
一、90%系统忽视的物料定位黑洞在图像处理算法优化以及视觉相机在医疗影像和自动驾驶等领域的应用中，物料定位是一个至关重要的环节。然而，令人惊讶的是，有高达90%的系统都忽视了物料定位黑洞。以自动驾驶为
一、无序拣选：工业自动化的深水区痛点 无序拣选场景核心挑战： 复杂性：工件随机堆叠（如汽车零部件、黑色金属管），空间位姿无规律 精度要求：亚毫米级定位需求（±0.1mm）
uled电视简介 ULED电视是从背光源上对电视进行优化来提升电视效果，采用背光分区动态控制技术和HiView画境图像引擎两大画质提升技术，获得了美国、欧洲
伴随着机器人技术不断进步与革新，国内机器人产业基础设施日趋完善，机器人行业发展也日益稳固，市场规模进一步扩大。中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告2018》显示，
工业物流机器人系统主要有业务系统、调度系统和工业移动机器人三大部分组成。 1、业务系统指客户的MES、ERP、WMS，跟调
当今工业机器人技术正逐渐向着具有行走能力、多种感知能力、较强的对作业环境的自适应能力的方向发展。在政府政策大力支持、机器人企业不断加码、风险资本快速涌入的态势下，工业机
一、金属铸造行业痛点深度解析 1.1 传统人工上下料模式困境 在金属铸锭生产场景中，工人需要面对： 50-80℃高温作业环境 单锭重量50-200kg的物理负荷 0.5mm以下定位精度的视觉判断要求