3D视觉定位

一、毫米级精度背后的成本黑洞在3D视觉相机应用于智能仓储分拣的过程中,毫米级精度无疑是一个重要的追求目标。然而,这背后往往隐藏着巨大的成本黑洞。以点云算法为例,要实现毫米级精度,对算法的复杂度要求极高。从行业平均数据来看,一般的点云算法在追求精度提升时,成本会呈现非线性增长。假设行业内实现普通精度的点云算法研发成本在50 - 80万元区间,当要达到毫米级精度时,成本可能会飙升至150 - 250万

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