自动化

一、边缘计算的成本临界点(延迟降低60%)在智能相机的应用场景中,边缘计算扮演着至关重要的角色。以零售客流分析为例,传统的监控系统往往需要将大量数据传输到云端进行处理,这不仅会带来较高的网络带宽成本,还会导致数据处理的延迟。而边缘计算则可以在设备端直接对数据进行处理,大大降低了延迟。根据行业平均数据,传统监控系统的数据处理延迟通常在500毫秒到1000毫秒之间。而采用边缘计算的智能相机,延迟可以降

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