机器视觉检测

为什么传统2D视觉正在被3D方案替代 在工业自动化的质检和上料环节,2D视觉已经服务了产线十几年。但面对无序堆叠的工件、表面反光的金属件、或者需要测量高度的零件,2D相机只能"看到平面",无法获取深度信息——这正是高精度3D工业相机切入的核心场景。 2D视觉的局限性在以下几个场景尤为明显:无法判断物体高度差、无法识别堆叠遮挡关系、无法完成空间位姿的六自由度定位。而3D工业相机通过获取物体表面的三维

特别声明: 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。