视觉系统
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多模态融合 AI 视觉抓取应用案例，如何在工业制造与仓储物流中实现突破
多模态融合 AI 视觉抓取应用案例，如何在工业制造与仓储物流中实现突破其实呢，今天我们要聊的主题是多模态融合技术在视觉抓取中的应用。随着自动化程度的提高，传统的抓取方式已经无法满足现代化生产的需求了。
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智能码垛机器人系统升级：从行业痛点到卓越效能的实践路径
一、码垛机器人应用场景中的核心问题 传统人工码垛的局限性 在浙江某食品加工企业，2021年旺季单日需完成30万箱产品码垛，工人需连续工作14小时仍无法达标。生产主管王建军表示："人工码垛效率波动大，熟
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可扩展性 AI 视觉抓取架构搭建在工业制造与仓储物流中的应用与前景
在工业制造和仓储物流中，如何利用可扩展性 AI 视觉抓取架构提升自动化水平其实呢，这个问题真的是个大话题，尤其是在我们这个快速发展的时代。让我们先来思考一个问题，为什么越来越多的企业开始关注可扩展性
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智能制造中的视觉检测：挑战与突破
在手机屏幕缺陷检测车间里，质检员王师傅每天需要肉眼检查2000块屏幕——这个数字在引入视觉检测系统后变成了零。这个转变背后，是智能制造领域最具颠覆性的技术突破之一。视觉检测正以0.01mm的精度和每秒
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实时性 AI 视觉抓取技术难点的解决之道
实时性 AI 视觉抓取技术难点的解决之道其实呢，随着工业制造的不断发展，大家都想知道如何在生产线上实现更高的实时性和准确性。尤其是在视觉抓取技术方面，传统的系统常常面临环境光干扰和物体识别精度不足的问
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