前言

在工业自动化、物流仓储、智能制造等领域，3D视觉系统如同超级“眼睛”，正悄然改变生产和工作方式。当前，3D视觉行业发展迅速，但并非一帆风顺。早期3D视觉产品在工厂实际应用中存在诸多问题，如无法落地、适应性差、操作门槛高、换产成本高等，导致客户购买意愿低。

3D视觉系统的突破与发展

迁移科技经过几年潜心研发，在工业3D相机硬件、相机内置算法、点云处理算法和软件等方面取得突破，掌握核心技术，研发生产成熟的3D视觉系统标准产品。其3D相机类型多样，精度和视野范围不等，关键技术指标行业领先，稳定性、自适应性和复杂场景成像性能优势显著。软件方面，有Epic Picking无序抓取软件和Epic Handling无序搬运软件，3D视觉机械臂引导系统易用性强，零编程，低学习成本，新手20分钟可学会使用，2小时搭建3D视觉应用，5分钟更换抓取物，降低部署成本和客户服务成本。

3D视觉系统在物流仓储领域的应用

物流仓储中，3D视觉系统是明星。传统人工拆码垛效率低、易出错、成本高。3D视觉技术适应性和灵活性强，能快速适应并准确识别不同形状、尺寸、材质物体，为机器人提供准确导航和定位数据，支持多种码放方式，实现高效拆码垛作业，提高物流处理灵活性和可扩展性。迁移科技为某集成商在耐火砖材料行业提供的3D视觉引导拆码垛解决方案成功，通过3D视觉引导机器人精确识别、定位和抓取耐火砖，实现自动化、高效化、智能化作业，解决传统方法效率低、安全性差等问题。

3D视觉系统在生产线优化中的应用

生产线优化中，3D视觉系统大显身手。以汽车制造为例，汽车座椅零部件定位装配技术要求高，人工装配效率低、精度难保证。迁移科技3D视觉系统通过精确扫描和位姿纠偏，解决无序混放、物品薄、正反面区分及多层压叠等复杂性，引导机器人精确定位和装配，提升自动化装配精度和效率。在输油管定位装配中，传统方法难以精确装配弯曲异形件、高反光表面，迁移科技3D视觉系统能精确位姿纠偏，确保高反光条件下高精度抓取装配。

3D视觉系统在设备升级中的应用

设备升级中，3D视觉系统不可或缺。金属零件上料环节，传统人工效率极低，3D视觉系统能精准识别料框中工件，即使面对高反光挑战，也能实现深框内精准抓取，清框率达99.9%，满足多种金属零件上料等场景应用需求。迁移科技3D视觉系统软件平台优势明显，Epic Pro视觉软件采用完全图形化界面，内嵌上百种算子，用户无需编写代码即可完成作业流程配置，实现与机器人通信、获取点云数据、设定作业逻辑等工作，具有易部署、易上手、零编程优势。客户安装后一键连接相机和机器人，最快2小时内完成视觉应用搭建，20分钟新手可上手使用，降低集成商和一线工人学习成本和使用门槛。

引导系统在工业自动化中的应用

随着工业自动化快速发展，引导系统在机器人操作、码垛、装配、喷涂和搬运等领域应用广泛。这些系统通过高精度操作、快速部署、功能强大和稳定性能，显著提升生产效率和产品质量。

3D视觉引导系统助力码垛

物流仓储领域，3D视觉引导系统通过快速部署和高效操作，大幅提升码垛效率。某大型物流公司引入3D视觉引导系统后，码垛速度提高30%，错误率降低50%。

高速成像引导系统破解装配痛点

智能制造领域，高速成像引导系统通过快速捕捉和处理图像，解决装配过程中的精度和效率问题。某汽车制造厂采用高速成像引导系统后，装配时间缩短20%，产品合格率提高15%。

抗环境光引导系统优化喷涂场景

设备升级方面，抗环境光引导系统通过稳定性能，确保喷涂场景中的均匀性和一致性。某家电制造厂引入该系统后，喷涂质量提升25%，返工率降低30%。

引导系统方案助力搬运

生产线优化中，引导系统方案通过便捷好用，提升搬运效率。某电子产品制造厂采用引导系统后，搬运时间减少40%，人力成本降低20%。

引导系统在工业自动化、物流仓储、智能制造、生产线优化和设备升级中的应用，不仅提升生产效率和产品质量，还降低成本和错误率，为行业发展带来新机遇。

FAQ问答

1. 3D视觉系统在工业自动化领域有哪些优势？

3D视觉系统在工业自动化领域优势众多。能解决传统方法难以解决的问题，精度满足各种测量和检测需求，稳定性、自适应性和复杂场景成像性能出色。软件零编程、低学习成本，降低部署成本和客户服务成本。

2. 3D视觉系统如何应用于物流仓储的拆码垛环节？

物流仓储拆码垛环节，3D视觉系统能快速适应各种物体，为机器人提供准确导航和定位数据，支持多种码放方式。迁移科技为耐火砖材料行业提供的解决方案实现自动化、高效化、智能化拆码垛作业。

3. 3D视觉系统对生产线优化有什么帮助？

3D视觉系统能解决生产线优化中的复杂问题，引导机器人精确定位和装配，提升自动化装配精度和效率。

4. 3D视觉系统在设备升级中如何降低成本？

3D视觉系统硬件性能强大，减少设备故障和维护成本。软件易部署、易上手，降低集成商和一线工人学习成本，提高生产效率，减少人工成本，实现整体成本降低。

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