视觉引导机器人

一、传统仓储系统的技术惯性困局在物流仓储行业,传统仓储系统就像一个上了年纪的老人,虽然经验丰富,但也有着难以摆脱的技术惯性困局。传统仓储系统大多依赖于人工操作和一些相对简单的自动化设备。比如,在货物分拣环节,工人需要凭借肉眼和经验来识别货物并进行分类放置。这种方式不仅效率低下,而且容易出现错误。据行业数据统计,传统人工分拣的准确率平均在85% - 90%之间,而分拣效率大约为每小时100 - 15