视觉引导机器人
-
-
油污检测算法VS传统方法：谁更胜一筹？
一、油污检测的精度革命：误报率跌破5%大关在石油化工巡检这个领域，油污检测的精度一直是大家关注的焦点。过去，行业内的油污检测误报率平均在15% - 20%左右，这意味着每检测100个油污点，可能就有十
-
为什么深度学习在自动化控制中如此关键？
一、神经网络的容错革命在电商物流计数应用以及包装流水线视觉机器人计数设备的领域里，神经网络带来了一场容错革命。传统的计数设备在面对复杂的包装环境、多样的产品形态时，很容易出现计数错误的情况。比如，当产
-
-
-
为什么90%的工程师都在关注视觉机器人离线编程软件？
一、⚙️ 效率提升的30%隐藏成本在视觉机器人离线编程软件应用于自动化生产线的过程中，效率提升是大家都追求的目标。然而，这里存在着一个容易被忽视的30%隐藏成本。以一家位于深圳的初创视觉机器人公司为例
-
图像识别VS传统检测：光伏组件外观检测的智能化革命
一、传统人工检测的漏检黑洞（年损失超2.1亿）在光伏组件视觉机器人外观检测这个领域，传统人工检测曾经是主流方式。但随着智能制造和深度学习技术的发展，传统人工检测的弊端日益凸显，其中最让人头疼的就是漏检
-
-
-