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机器视觉检测算法主要包括以下几种类型:基于传统计算机视觉的算法:这类算法通常涉及图像预处理、特征提取和分类器分类。例如,使用Selective Search算法从待检测图像中提取区域候选框,然后通过CNN(卷积神经网络)进行特征学习和目标检测。深度学习方法:随着深度学习技术的发展,目标检测算法得到了快速发展。常见的深度学习方法包括但不限于:R-CNN系列:如Faster R-CNN、Faster

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