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机器视觉定位复检:提升精准度的关键步骤和挑战在机器视觉技术的快速发展下,定位复检成为了提升机器视觉系统精准度的关键步骤之一。定位复检是指在目标位置被识别后,通过验证和确认来确保目标位置的准确性。然而,定位复检面临着诸多挑战,如何解决这些挑战并提升精准度成为了研究的重点。定位复检的关键步骤定位复检主要包括以下几个关键步骤: 特征提取:通过提取目标位置的关键特征,如形状、纹理等,来建立特征模型。 相似

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