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  • 一条全智能生产线,藏着顺企多少秘密?

    一条全智能生产线,藏着顺企多少秘密?

    智能制造动态 • 2024-09-08 14:14:52

    不仅是智能制造生产线首次“亮相”舞台,还有一系列“顺德造”如国之重器盾构机等也将登台展现。随着政府加大力度扶持本地装备制造业发展,顺企技改也卓有成效。如今,顺德作为“工作母机”的装备制造特别是智能化

    码垛机器人 自动化 装备制造业 机床 生产线
  • 一名华人工程师眼中的德国工业40

    一名华人工程师眼中的德国工业40

    智能制造动态 • 2024-09-08 14:01:52

    “要实现工业4.0,在技术上没有太多问题,比技术更重要的是行政组织问题。”柏林时间4月17日,法兰克福罗马人广场一家西餐馆内,在德国一家大型电控公司从事工业大数据工作的小林(化名)向南方日报跨国调研

    零部件 能源 生产效率 信息化 工业
  • 一个自动化设备企业“生态圈”有望诞生

    一个自动化设备企业“生态圈”有望诞生

    智能制造动态 • 2024-09-08 13:47:52

      技术突破伺服系统技术打破国外垄断   关于自主生产工业机器人的梦想,瑞美电机总经理姜翔最早的计划是做成套设备。但梦想很快遇上了现实瓶颈。“我们发现,机器人最核心的零部件不掌握在自己手里,只能从外

    自动化 零部件 仓储 生产线 能源
  • 一个物联网盘活多少市场,MEMS市场规模到底能飞多高?

    一个物联网盘活多少市场,MEMS市场规模到底能飞多高?

    智能制造动态 • 2024-09-08 13:34:52

    MEMS是一项革命性的新技术,广泛应用于高新技术产业,是一项关系到国家的科技发展、经济繁荣和国防安全的关键技术。受益于MEMS器件小型化的特性,MEMS传感器已经广泛应用于消费电子类产品,并因为消费

    稳定 传感器 集成
  • 一场重庆与工业互联网“顶流”的双向奔赴

    一场重庆与工业互联网“顶流”的双向奔赴

    智能制造动态 • 2024-09-08 13:20:52

    12月13日,首届工业互联网标识应用创新大赛总决赛在重庆两江新区打响。 这是国内工业互联网标识应用最高专业水平、最具影响力的赛事,不仅将挑选国内最具潜力的工业互联网标识应用项目,还汇聚了众多全国工业

    工业互联网 制造业 发展规划 工业
  • 页岩气撬动2000亿元装备市场

    页岩气撬动2000亿元装备市场

    智能制造动态 • 2024-09-08 13:06:52

      日前,随着页岩气开发利用补贴政策等一系列页岩气扶持政策的出台,页岩气的产业前景被寄予了很大希望。业内认为,页岩气要实现产业化发展,技术装备必定要先行。而据记者了解,面对这样一块诱人的“蛋糕”,相

    自动化 机器人 能源
  • 业内预测:物联网产业规模要比互联网大30倍

    业内预测:物联网产业规模要比互联网大30倍

    智能制造动态 • 2024-09-08 12:52:52

        编者语:汽车发生事故,车载设备会及时向交管中心发出讯息,以便及时应对减少道路拥堵;快下班了,用手机短信发送一条指令,在家“待命”的电饭锅会立即启动做饭

    传感器 工业 安全生产
  • 工业视觉引导补偿,创新技术的未来之路

    工业视觉引导补偿,创新技术的未来之路

    视觉引导机器人 • 2024-09-08 12:45:32

    如今,随着工业领域的发展和技术的进步,工业视觉引导补偿成为了一个备受关注的话题。那么,什么是工业视觉引导补偿?为什么它如此重要?它有哪些应用场景?是如何影响着工业制造的未来发展?工业视觉引导补偿是一种

    视觉引导 自动化 计算机视觉 传感器 零部件 稳定
  • 业界谋划环境监测仪器产业发展策略

    业界谋划环境监测仪器产业发展策略

    智能制造动态 • 2024-09-08 12:38:52

        要把握我国环境监测仪器发展趋势。有关专家认为我国环境监测仪器的发展趋势有以下几点: 1、以目前人工采样和实验室分析为主向自动化、智能化和网络化为主的监测方向发展; 2、由劳动密集型向技术密

    自动化 环保 发展规划 稳定 集成
  • 工业机器视觉引导是未来的先锋还是市场的挑战

    工业机器视觉引导是未来的先锋还是市场的挑战

    视觉引导机器人 • 2024-09-08 12:37:32

    在当今的工业领域,机器视觉正日益成为不可或缺的技术。它可以通过图像处理和识别技术,从而帮助实现生产自动化、质量检测和物流管理等各种任务。然而,随着市场需求的增长和技术的发展,工业机器视觉面临着一些挑战

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