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  • 工业互联网须“急”中生“智”

    工业互联网须“急”中生“智”

    智能制造动态 • 2024-09-30 13:14:19

    “工业各门类间、企业间的差距很大,寻找放之四海而皆准的工业互联网推进模式很难。当前,‘政府热,企业急’现象明显,如何行之有效地推动工业互联网发展是横亘在业界面前的难题。”在2月23日举办的“工业互联

    工业互联网 智能制造 中国工业互联网 工业数据 传统制造业
  • 工业互联网硝烟四起 安全企业牵手工业企业防护

    工业互联网硝烟四起 安全企业牵手工业企业防护

    智能制造动态 • 2024-09-30 13:00:19

    2013年德国人在汉诺威展上第一次提出了“工业4.0”战略,随后美国人提出“工业互联网”概念,这两者本质内容是一致的,都指向一个核心,就是智能制造。 无疑,这种数字化能够大幅度提高产品的质量和制造效

    工业互联网 智能制造 工控系统 物联网 能源
  • 工业互联网为制造业提供新跳板

    工业互联网为制造业提供新跳板

    智能制造动态 • 2024-09-30 12:46:19

    工业互联网是数字经济时代的关键基础设施。在推动工业互联网和制造业融合创新方面,我国已具备良好的基础。专家表示,推进工业互联网落地实施需要强化融合发展的支撑条件。要以5G、人工智能、大数据等新一代信息

    工业互联网 智能制造 边缘智能 中国工业互联网 智能生产
  • 工业互联网为工业数字化智能化提供了方法论

    工业互联网为工业数字化智能化提供了方法论

    智能制造动态 • 2024-09-30 12:33:19

    如果说2018年是工业互联网元年,那么2019年的工业互联网将会怎么走?日前举行的2019工业互联网峰会上,中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖表示,应用探索与推广将是工业互联

    工业互联网 工程机械 智能工厂 集成 环保
  • 抢先报道,领导行业发展的关键力量

    抢先报道,领导行业发展的关键力量

    机器视觉软件 • 2024-09-30 12:25:11

    抢先报道:机器人视觉系统百强公司,领导行业发展的关键力量近年来,机器人技术在各行各业崛起,成为推动社会进步和经济发展的重要力量。而作为机器人重要组成部分的视觉系统更是备受瞩目,为机器人赋予了感知和认知

    视觉系统 机器人视觉系统 工业自动化
  • 工业互联网是经济高质量发展重要引擎

    工业互联网是经济高质量发展重要引擎

    智能制造动态 • 2024-09-30 12:20:19

    2019年10月18日,习近平总书记向“2019工业互联网全球峰会”发来贺信。习近平指出,“当前,全球新一轮科技革命和产业革命加速发展,工业互联网技术不断突破,为各国经济创新发展注入了新动能,也为促

    工业互联网 工业APP 信息化 实时监测 人工智能 稳定
  • 工业机器人视觉系统分析

    工业机器人视觉系统分析

    机器视觉软件 • 2024-09-30 12:18:15

    工业机器人视觉系统是当今制造业领域的关键技术之一。它不仅能提高生产效率和质量,还能实现自动化生产和智能制造。本文将从不同角度分析工业机器人视觉系统的发展、应用和挑战。 技术角度:视觉系统的发展和应用

    视觉系统 智能制造 机器视觉系统 工业机器人视觉系统 深度学习 生产线
  • 机器人视觉系统,解析未来的眼睛

    机器人视觉系统,解析未来的眼睛

    机器视觉软件 • 2024-09-30 12:11:11

    机器人视觉系统:解析未来的眼睛机器人视觉系统是现代技术中的一项关键技术,它使机器人能够像人类一样“看到”和“理解”世界。那么,这个系统的结构设计是如何实现的呢?首先,让我们从技术角度来探讨。机器人视觉

    机器人视觉系统 深度学习 传感器 人工智能
  • 工业互联网如何结合“一带一路”走出去?

    工业互联网如何结合“一带一路”走出去?

    智能制造动态 • 2024-09-30 12:07:19

    7月6日,由中国工业互联网研究院组织举办的开展“一带一路”工业互联网国际合作,合力打造高质量世界经济研讨会在京召开。来自商务部中国服务外包研究中心、国家电网、紫光云、浪潮集团、卫通集团、中兴通讯、树

    工业互联网 中国工业互联网 新兴产业 物联网 能源 信息化 制造业
  • 机器人3D视觉系统,精度之谜解析

    机器人3D视觉系统,精度之谜解析

    机器视觉软件 • 2024-09-30 12:04:11

    机器人3D视觉系统:精度之谜解析 当谈论机器人3D视觉系统时,精度一直是一个备受关注的话题。随着技术的发展和应用的广泛,人们对于机器人3D视觉系统的精度要求也越来越高。然而,在实际应用中,这一要求是否

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