3D工业相机
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为什么90%的工业自动化项目需要Welding相机？
一、实时缺陷检测的不可替代性在汽车制造这个对质量要求极高的行业里，焊接质量直接关系到整车的安全性和可靠性。传统的检测方法，比如人工目视检测，存在很大的局限性。人工检测不仅效率低下，而且受检测人员的主观
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光学镜头设计VS深度学习：谁将主导智能交通监控？
一、高精度相机在医疗影像诊断中的应用在医疗领域，高精度相机的应用越来越广泛，尤其是在影像诊断方面。高精度相机能够捕捉到高清晰度、高对比度的图像，为医生提供更准确的诊断依据。以某上市医疗科技公司为例，该
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为什么90%的工厂低估了光学传感器在装配中的重要性？
一、光学传感器精度的边际效应在智能相机的世界里，光学传感器就像是它的“眼睛”，其精度至关重要。对于医疗影像分析应用来说，高精度的光学传感器能捕捉到更细微的人体组织细节，帮助医生做出更准确的诊断。而在智
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为什么90%的拆垛应用需要结构光相机与深度学习结合？
一、结构光相机在物流仓储应用中的优势在物流仓储领域，提高拆垛精度是一个关键问题。结构光相机凭借其独特的技术原理，在这方面展现出了显著的优势。结构光投影技术是结构光相机的核心之一。它通过向物体表面投射特
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3大趋势预测：自动化计数智能相机如何改变智能监控系统？
一、边缘计算的成本临界点（延迟降低60%）在智能相机的应用场景中，边缘计算扮演着至关重要的角色。以零售客流分析为例，传统的监控系统往往需要将大量数据传输到云端进行处理，这不仅会带来较高的网络带宽成本，
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机器视觉VS传统质检：3D工业相机如何提升效率？
一、检测精度提升的数学边界在制造业自动化应用中，机器人引导3D工业相机搭配人工智能算法，为智能生产线质检带来了新的可能。而检测精度是衡量这一系统性能的关键指标之一。从机器视觉和图像处理的角度来看，3D