一、让无序世界回归有序生产

作为深耕工业视觉领域7年的技术创新者，迁移科技依托自主研发的AI+3D视觉系统，正在改写​​无序拣选​​场景的行业规则。通过将深度相机、智能算法、运动控制三大模块深度融合，我们已为全球12个国家/地区的制造企业构建智能拣选解决方案，累计实现拣选效率提升40%-300%，服务涵盖汽车零部件、电子元件、快消品等200余种物料类型。

二、无序拣选场景的破局实践

（一）汽车零部件分拣的智能跃迁

在某跨国汽车零部件供应商的变速箱装配线上，传统人工拣选面临：

• 混合堆叠的齿轮组识别错误率高达12%
• 每小时最大分拣量不足500件
• 24小时连续作业导致工伤风险递增

部署MX-Picking 3.0系统后实现：

1. ​​多模态感知​​：同步解析形状、纹理、重量特征（支持0.5-15kg物料）
2. ​​动态路径规划​​：机械臂避障响应时间<50ms
3. ​​自学习系统​​：新物料特征录入时间从8小时缩短至30分钟

项目数据：分拣准确率提升至99.7%，产线吞吐量提升180%，人力成本降低65%，设备投资回报周期仅6.2个月

（二）电商仓储的柔性革命

针对快消品物流中心的多品类混拣挑战，迁移科技开发了​​全域视觉导航拣选车​​：

• 支持同时识别12类异形包装（最小尺寸3cm³）
• 动态建图精度±2cm（2000㎡仓库）
• 双机械臂协同误差<0.1mm

在​​某头部电商华南枢纽仓​​的应用成效：

三、技术创新的三级穿透体系

（一）基础功能层：重构视觉感知维度

MX-Vision算法框架实现三大突破：

1. ​​点云去噪技术​​：复杂背景干扰降低95%
2. ​​位姿估计引擎​​：6D姿态解算精度±0.5°
3. ​​抗遮挡识别​​：80%遮挡率下仍保持90%识别率

（二）场景方案层：打造智能决策中枢

为化工行业定制的​​危险品拣选系统​​：

（三）产业价值层：重塑物流生态格局

通过​​无序拣选​​系统集群部署，某白色家电企业实现：

• 仓储空间利用率提升40%
• SKU处理能力扩展至5000+
• 夜间作业能耗降低55%
• 年度物流成本节省超4300万元

四、智能制造的神经中枢

迁移科技正在构建工业视觉的认知进化平台：

• ​​混合现实拣选​​：AR眼镜实时投射抓取路径
• ​​跨域迁移学习​​：跨工厂知识共享效率提升70%
• ​​能耗优化模型​​：动态调节设备功率（综合能效提升25%）

我们诚邀全球合作伙伴共同探索：

• 超大规模混流拣选方案
• 纳米级精密元件处理技术
• 跨行业标准接口协议