前言
在工业制造领域,焊接工艺一直是至关重要的环节。随着科技的不断发展,传统焊接工艺面临着诸多挑战,比如精度难以保证、效率低下等问题。机械臂3D视觉技术的出现,为焊接行业带来了全新的变革,越来越多的企业开始关注并应用这项技术,引领着焊接行业朝着高速、精准的方向迈进。
机械臂3D视觉技术实现焊接自动化
焊接自动化是很多企业的追求。以前人工焊接累且精度难把控,而机械臂3D视觉技术能让焊接过程自动化。以迁移科技携手珞石机器人共同落地的AI + 3D视觉引导机械臂实现火焰焊接芯体的项目为例,芯体输送至3D工业相机视野下方,相机接收机器人拍照指令后,迅速识别芯体型号,计算出芯体坐标,并将信息发送给机械臂。机械臂精准抓取,随后视觉进行细微矫正,最终将坐标传递给焊接机器人,以执行精准焊接。
三维重建在焊接工艺中的应用
三维重建技术在机械臂3D视觉引导焊接中起到关键作用。它能将焊接对象的三维信息精确呈现,就像给焊接对象拍了一张超级详细的3D照片。在焊接高强螺栓的案例中,由于螺栓体积小、表面反光,加之环境光的干扰和规格多样性,传统方法很难准确抓取。而迁移科技提供的Epic Eye Laser L工业3D激光相机,利用内嵌的先进算法,对螺栓进行细致入微的3D成像,捕捉其精确的立体特征,即便在存在反光和复杂环境光的情况下,也能生成高质量的图像数据,为机械臂的精准抓取提供重要依据。
实时检测保障焊接质量
实时检测是确保焊接质量的重要环节。在焊接过程中,一点偏差都可能导致产品不合格。机械臂3D视觉技术能够实现实时检测,及时发现问题并进行调整。比如在焊接转向接头的项目中,3D视觉系统识别精度控制在±3mm以内,抓取精度在±5mm内,生产节拍控制在3秒内。这样快速的响应和高精度的检测,确保每个产品都符合标准,还能适应不同尺寸和形状的焊接对象,让生产线更加灵活。
高温环境下的机械臂3D视觉应用

高温环境一直是焊接行业的难题,很多设备在高温下容易出现故障。但机械臂3D视觉技术能在这样的环境中发挥作用。以某个在高温环境下进行焊接的项目为例,所使用的3D相机具有良好的耐高温性能,能够在恶劣的高温环境中稳定工作,为焊接工艺提供精准的视觉引导。
机械臂3D视觉在工业制造中的广泛应用
机械臂3D视觉技术在工业制造中的应用场景非常广泛。除了焊接,还能应用在上料、下料等环节。比如在电力产线中,国内某行业排名前十的风力发电机制造工厂,通过采用迁移科技自主研发的3D视觉产品引导机械臂完成产线上的大螺栓零部件抓取。项目采用Epic Picking软件搭配Epic Eye D - L相机,配合机械臂作业。Epic Picking软件是方案“大脑”,负责识别信号、算法控制和作业指令下发,从整体上调度作业;Epic Eye D - L相机是方案的“眼睛”,负责采集螺栓信号;机械臂是方案的“手”,负责螺栓抓取。本方案实现了8秒以内完成“拍照 + 点云重建 + 识别 + 位姿估计”,轻松识别现场13种规格的螺栓;智能路径规划,避免碰撞。这不仅提高了生产效率,还降低了工人的劳动强度。
产品推荐
下面为大家推荐几款优秀的机械臂3D视觉产品。
产品名称 | 适用范围 | 主要参数 |
---|
Epic Eye Laser L | 适用于大视野、远距离的物体识别,如从输送线方向过来的不同规格芯体 | 抗环境光能力强,适用工作距离1200 - 3000mm,识别精度达到±0.5mm以内,抓取精度在±3mm内,生产节拍控制在8秒内 |
Epic Eye S - S | 适用于结构复杂物体和细小零件,如焊接工位中的芯体 | 视野范围小,识别精度达到±0.05mm以内,抓取精度在±0.5mm,生产节拍小于5秒 |
Epic Eye S - M | 适用于引导机械臂将转向接头码放至料框内等场景 | 识别精度控制在±3mm以内,抓取精度在±5mm内,节拍控制在3秒内 |
Epic Eye D - L | 适用于电力产线中大螺栓零部件的抓取 | 配合Epic Picking软件,8秒以内完成“拍照 + 点云重建 + 识别 + 位姿估计”,轻松识别现场13种规格的螺栓 |
机械臂3D视觉在焊接自动化中的创新突破
在工业制造领域,焊接自动化一直是技术难点。传统焊接方法依赖人工操作,效率低下且易受人为因素影响。随着机械臂3D视觉技术的引入,焊接自动化迎来新突破。这项技术通过三维重建和实时检测,能够在高温环境下实现高精度焊接,大大提高了生产效率和产品质量。
机械臂3D视觉技术的核心在于快速捕捉焊接区域的立体信息,并通过算法进行实时分析,使机械臂能够精确地定位焊接点,避免误差。例如,在汽车制造中,车身焊接需要极高的精度,机械臂3D视觉技术能够确保每一个焊点都准确无误,从而提升整车的安全性和耐用性。
行业数据显示,采用机械臂3D视觉技术的焊接自动化系统,其焊接精度可达到0.1毫米以内,焊接速度提高了30%以上。以下表格展示了不同焊接方法的对比数据:
焊接方法 | 精度(毫米) | 速度(米/分钟) |
---|
传统人工焊接 | 0.5 | 1.2 |
机械臂3D视觉焊接 | 0.1 | 1.6 |
机械臂3D视觉技术的应用不仅限于焊接自动化,其在三维重建和实时检测方面也表现出色。例如,在高温环境下,传统的检测方法往往难以应对,而机械臂3D视觉技术能够通过红外成像和热感技术,实时监测焊接过程中的温度变化,确保焊接质量。
工业制造领域的专家普遍认为,机械臂3D视觉技术是未来焊接自动化的发展方向。随着技术的不断进步,机械臂3D视觉将在更多领域得到应用,推动工业制造向智能化、自动化方向发展。
FAQ问答
1. 机械臂3D视觉技术在焊接自动化中是如何提高效率的?
机械臂3D视觉技术像超级助手,让焊接过程又快又准。比如在火焰焊接芯体的项目中,3D工业相机能迅速识别芯体型号,计算出坐标并发送给机械臂,机械臂精准抓取后视觉再进行矫正,最后传递给焊接机器人执行焊接。整个过程自动化程度高,减少了人工操作的时间和误差。像Epic Eye Laser L相机,识别精度达到±0.5mm以内,抓取精度在±3mm内,生产节拍控制在8秒内,大大提升了生产线的吞吐量。
2. 三维重建技术在机械臂3D视觉引导焊接中有什么作用?
三维重建技术像给焊接对象拍了一张超级详细的3D照片。在焊接高强螺栓时,由于螺栓小、反光、规格多样,传统方法很难准确抓取。而3D激光相机通过先进算法进行3D成像,捕捉精确立体特征,生成高质量图像数据。这些数据能让机械臂准确知道螺栓的位置和形状,从而实现精准抓取和焊接。
3. 机械臂3D视觉技术如何实现实时检测以保障焊接质量?
机械臂3D视觉技术像严格的质检员。在焊接转向接头的项目中,3D视觉系统能实时检测焊接过程,识别精度控制在±3mm以内,抓取精度在±5mm内,生产节拍控制在3秒内。它能及时发现焊接过程中的偏差,并进行调整,确保每个产品都符合质量标准。
4. 机械臂3D视觉技术在高温环境下能正常工作吗?
可以。有些3D相机具有良好的耐高温性能,在高温环境下能稳定工作,为焊接工艺提供精准的视觉引导。它们经过特殊设计和制造,能适应高温带来的各种挑战,保证焊接过程的顺利进行。
本文编辑:大芊,来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作