破解码垛难题!3D视觉引导搬运如何实现毫米级精度
在工业4.0的浪潮下,制造业的自动化、智能化转型如火如荼。这如同全民大改造,每个行业都想搭上高速发展的列车。自动化仓储、智能分拣、精密装配、汽车制造、电子元件等领域对精度和效率的要求越来越高。
以往,很多工厂工件搬运靠人工,效率低且精度不稳定;用普通自动化设备,复杂工况就不行。这就像开老爷车参加赛车比赛,难以取胜。大家都想知道,有没有技术能破解码垛难题,实现毫米级精度的3D视觉引导工件搬运。

迁移科技的AI + 3D视觉技术为行业提供了全新答案。其技术在多个场景表现出色,以下详细介绍。
自动化仓储中的3D视觉引导工件搬运
自动化仓储中,拆垛和码垛是重要环节。人工拆垛码垛累且效率低、易出错,像自己在家收拾快递盒子,又慢又易放错。
迁移科技推出解决方案。以智能拆垛为例,要实现视觉识别精度±1.5mm、抓取精度±3mm,远超行业平均水平。从拍照到算法处理需在3.5秒内完成,还得保障99.5%的识别率。这难度如同在高速行驶的汽车上穿针引线。
为应对挑战,技术团队采用蓝色激光扫描技术,结合自适应曝光算法,精准捕捉覆膜纸箱表面特征,识别精度稳定在±1.5mm。内置振动补偿模块与光强自适应系统,实时修正点云数据,确保复杂工况下识别率达标。同时优化点云处理流程,拍照时间缩短至1.8秒,算法解析仅需1.7秒。另外开发通用通信模块,支持与主流机器人品牌即插即用,降低集成难度。
如此一来,单次作业节拍缩短至3.5秒,支持24小时连续运行,满足高强度生产需求。通过减少人工干预与自动化替代,显著降低人力成本,实现产线长期运营的经济性提升。
汽车制造中的3D视觉引导工件搬运
汽车制造是高精度要求行业,零部件搬运和装配容不得半点马虎,像搭积木,一块搭错整个城堡可能倒塌。
汽车制造中,平衡块搬运是典型场景。客户借助AGV将平衡块送至3D相机视野下的指定点,3D视觉系统精准引导机械臂抓取,轻松完成自动搬运。
迁移科技Epic Eye Laser L激光3D工业相机发挥大作用。它具备高达12万Lux的抗光干扰能力,可在阳光直射情况下轻松成像。适用工作距离1200 - 3000mm,可应用于几乎所有制造业中的上下料、定位装配、拆码垛等作业场景。
在智能搬运场景里,这款相机识别率高达100%,能精准识别上平衡块的形状、大小和位置。使机器人能准确找到并锁定目标,为高效搬运筑牢基础,同时减少生产事故和质量缺陷,确保生产流程顺畅稳定。而且在3D视觉引导下,智能搬运机器人抓取平衡块精度达±1mm,堪比熟练工人,确保搬运中平衡块不移位、不损坏。这在汽车制造这种高精度要求环节至关重要,可提升产品质量一致性,减少人为失误损失,增强企业竞争力。
电子元件制造中的3D视觉引导工件搬运
电子元件制造是精细活,电子元件可能比芝麻粒还小,搬运需小心翼翼,像捧着易碎的玻璃心,稍用力过猛就碎。
电子元件制造中,常遇到铝锭搬运。传统人工上下料铝锭存在诸多弊端,如效率低下、劳动强度大、工作环境恶劣,以及人为因素导致的高错误率和安全隐患。
客户引入3D视觉 + 机械臂的智能组合方式解决问题。本项目选用Epic Eye Laser L激光相机、Epic Pro软件与KUKA机械臂协同作业,实现铝锭的自动化搬运。
Epic Eye Laser L激光相机凭借广阔视野和精准测量能力,担当方案的“眼睛”,负责捕捉铝锭的精确位姿信息;Epic Pro软件作为方案的“大脑”,负责智能识别和路径规划;KUKA机械臂扮演方案的“手臂”,执行精确的抓取动作,将铝锭安全地放置到预定位置。
这款相机即使在超过120000 Lux的强光干扰下,也能保持高质量的成像效果。这一优势能够无视铝锭的高反光特性,准确捕捉其三维信息。不仅提高了抓取精度和作业效率,还降低了因反光导致的识别错误,从而减少了材料浪费和生产中断,为客户带来更高的生产稳定性和成本效益。
以下是迁移科技部分产品的参数。
产品名称 | 抗光干扰能力 | 适用工作距离 | 主要应用场景 |
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Epic Eye Laser L激光3D工业相机 | 高达12万Lux | 1200 - 3000mm | 上下料、定位装配、拆码垛等 |
3D视觉行业发展并非一帆风顺。早期产品存在诸多问题,导致不易用、难落地。如很多3D视觉引导机器人抓取只是研发实验室的demo,无法在工厂实际落地;在开放平面能抓、在深箱不能抓;在松散摆放能抓、在密集层叠堆码不能抓;有的现场调试好,工人不具备编程能力,只能开关机操作,无柔性,换产成本高;有的操作门槛高,替换普通操作工人,却需再招成本更高的技术工人。这些问题使客户不愿为3D视觉买单。
迁移科技经过几年潜心研发,从工业3D相机硬件、相机内置算法、点云处理算法和软件都取得突破,逐渐掌握3D视觉核心技术,研发生产成熟的3D视觉系统标准产品。其3D相机包括无序抓取相机、拆码垛相机、测量相机、检测相机。精度从0.005毫米到0.5毫米不等,视野范围也不等,相机精度可满足测量和检测,相机关键技术指标在行业内领先,稳定性、自适应性和复杂场景成像性能优势显著。
软件方面,迁移科技目前主要有两款软件产品,Epic Picking无序抓取软件和Epic Handling无序搬运软件。3D视觉机械臂引导系统易用性强,零编程,低学习成本,新手20分钟可学会使用,2小时搭建3D视觉应用,5分钟更换抓取物,降低对人的技术能力要求,可实现快速部署,当天即可投产,降低部署成本和客户服务成本。
制造业市场研究机构MIR睿工业发布的《2024中国3D视觉标准报告》显示,迁移科技在搬运上下料(含拆码垛)场景的增长率达到102%,在所有自研相机厂商中位列鳌头。这充分彰显迁移科技在技术创新和市场应用方面的显著进步,其自研相机技术的成熟度和应用效果得到市场广泛验证。
3D视觉引导工件搬运在机器人引导中的应用
随着工业自动化快速发展,3D视觉引导工件搬运技术在机器人引导中的应用越来越广泛。该技术通过高精度三维视觉系统,实时捕捉工件位置和姿态,指导机器人精确搬运操作。在汽车制造、电子元件装配等领域,3D视觉引导技术已成为提高生产效率和产品质量的关键工具。
市场需求与技术优势
汽车制造行业,3D视觉引导工件搬运技术广泛应用于车身焊接、零部件装配等环节。传统搬运方式依赖人工操作或简单机械臂,易出现误差,影响生产进度。3D视觉引导技术通过高速成像和智能算法,实现毫米级精度,大大提高生产线自动化水平。
电子元件装配领域,3D视觉引导技术同样重要。电子元件尺寸小、精度要求高,传统人工操作难以满足生产需求。3D视觉引导技术通过高分辨率摄像头和先进图像处理算法,快速识别和定位微小元件,确保装配过程准确性和一致性。
行业趋势与未来发展
随着智能制造和工业4.0推进,3D视觉引导工件搬运技术市场需求将持续增长。未来,该技术将更智能化、柔性化,适应更多复杂生产环境。如在自动化仓储和智能分拣领域,3D视觉引导技术将帮助实现货物快速识别和分类,提高仓储效率。
此外,3D视觉引导技术还将与人工智能、大数据等技术深度融合,形成更智能化的生产系统。通过实时数据分析和优化,企业可进一步提高生产效率,降低生产成本,增强市场竞争力。
行业 | 应用场景 | 技术优势 |
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汽车制造 | 车身焊接、零部件装配 | 毫米级精度,提高自动化水平 |
电子元件 | 微小元件装配 | 快速识别,确保装配准确性 |
自动化仓储 | 货物识别与分类 | 提高仓储效率,降低人工成本 |
FAQ问答
1. 3D视觉引导工件搬运在自动化仓储中能解决哪些实际问题?
在自动化仓储中,3D视觉引导工件搬运可解决人工拆垛码垛效率低、精度差的问题。能实现毫米级精度的识别和抓取,如迁移科技技术,视觉识别精度可达±1.5mm、抓取精度±3mm,远超行业平均水平。处理速度快,从拍照到算法处理只需3.5秒,还能保障99.5%的识别率。提高仓储作业效率,降低人力成本,实现长期运营经济性。
2. 汽车制造中对3D视觉引导工件搬运的精度要求为什么这么高?
汽车制造是高精度要求行业,零部件位置和装配精度直接影响汽车性能和安全,像人体器官,准确安装才能保证身体正常运转。汽车制造中,如平衡块搬运,精度要求达±1mm,确保汽车行驶过程稳定性和安全性。3D视觉引导工件搬运可精准识别和抓取零部件,保证产品质量一致性。
3. 电子元件制造中3D视觉引导工件搬运如何应对高反光的问题?
电子元件制造中常遇到高反光工件,如铝锭,对视觉识别是挑战。迁移科技Epic Eye Laser L激光3D工业相机有好办法。它具备高达12万Lux的抗光干扰能力,即使在超过120000 Lux的强光干扰下,也能保持高质量成像效果。如同给相机戴特殊“墨镜”,无视高反光特性,准确捕捉工件三维信息,提高抓取精度和作业效率。
4. 3D视觉行业早期存在哪些问题,迁移科技是如何解决的?
3D视觉行业早期存在产品不易用、难落地等问题。如很多3D视觉引导机器人抓取只是实验室demo,不能在工厂实际使用;不同场景适应性差,有的在开放平面能抓,在深箱不行;现场调试好后,工人操作门槛高,换产成本大等。迁移科技经过几年潜心研发,从相机硬件、内置算法、点云处理算法和软件都取得突破。3D相机精度范围广,视野不同,关键技术指标领先。软件方面,两款产品Epic Picking和Epic Handling易用性强,零编程,低学习成本,实现快速部署和投产。
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