前言
在工业生产的舞台上,自动化技术就像是一位神奇的魔术师,不断地为我们带来惊喜。随着制造业的飞速发展,各种生产环节都在追求更高的效率和更低的成本。拆垛这个看似简单的任务,在传统的生产模式下,存在诸多问题。过去很多工厂依靠人工进行拆垛,效率低下且有很大安全隐患。工人们长时间重复体力劳动,身体吃不消且出错概率高。
不过,随着科技的不断进步,3D视觉技术和AGV的出现,为拆垛难题找到了金钥匙。3D视觉机械臂与AGV协同作业,为工业生产带来了革命性的变化。迁移科技作为行业领先的3D工业相机和3D视觉机械臂引导系统供应商,为我们带来了很多成功案例,持续深耕各个拆垛场景,为不同行业的企业提供专业解决方案。
3D视觉机械臂与AGV协同在耐火材料产线的应用
耐火材料产线对生产效率和质量要求极高。在耐火砖生产过程中,拆垛是重要环节。传统拆垛方法效率低下、安全性差。迁移科技的3D视觉引导拆码垛方案很好地解决了这些问题。
具体作业流程如下:
- 通过AGV或其他物流设备,将整垛耐火砖产品运送至3D视觉系统下方指定位置,确保3D相机获取清晰、准确的图像数据。
- 3D相机对耐火砖拍照,获取点云数据。视觉软件根据点云数据准确识别耐火砖位姿信息,智能规划最优抓取点与运动路径,确保机械臂安全高效抓取耐火砖。
- 机械臂按照规划的运动路径执行作业,完成拆垛任务。

该方案不仅提高了效率,还大大提升了生产的安全性。
3D视觉机械臂与AGV协同在物流周转箱拆垛中的应用
在物流配送行业,周转箱和料箱的拆垛效率直接影响整个物流链条的顺畅程度。传统人工拆垛方法已跟不上时代步伐。
周转箱和料箱长期循环使用会出现变形,尺寸一致性差,对3D视觉系统的精度和适应性要求极高。此外,箱内多种物料乱序堆叠,可能存在反光和外溢情况,对视觉识别造成干扰。迁移科技AI + 3D视觉+机械臂的智能组合方式,为周转箱/料箱拆垛提供了高效、稳定、柔性的解决方案。
作业流程为:周转箱和料箱被运送到指定位置,西门子PLC自动触发视觉系统,启动拍照程序。Epic Eye D-L视觉系统对最顶层箱体进行高分辨率拍摄,捕捉详尽清晰的点云数据。接着,Epic Pro软件对这些点云数据进行预处理、模板匹配和位姿矫正等精密处理,精确输出箱体位姿信息,并根据需求对箱体尺寸计算、对垛型校验,最终引导机器人精准完成拆垛任务。
这个方案让物流周转箱拆垛变得更加轻松、高效。
3D视觉机械臂与AGV协同在家电产线拆垛中的应用
家电产线在生产过程中存在大量拆垛环节。随着工业制造升级与市场竞争加剧,家电生产呈现智能化、柔性化趋势,降本增效成为众多家电企业的诉求。某全球知名家电企业引入迁移科技拆垛解决方案后,人力成本大幅降低,产线效率提升近8倍。
该产线在生产过程中存在将散状物料投入反应釜或者料斗的环节。传统人工拆垛、拆包投料存在效率低下、安全隐患、粉尘污染、成本较高等问题。采用迁移科技3D视觉引导机械臂可以替代人工完成拆垛,配合破袋机或者自动拆包机将物料投入反应釜或者料仓,有效减少人工干预,降低人力成本,提高生产效率。
该项目采用3D相机Epic Eye D-L和Epic Handling视觉系统;垛盘尺寸1.3*1.3m,垛高2m;包含四种规格、图案各异的袋子;项目持续稳定运行,袋子识别率高达99.9%。
这个方案让家电产线的拆垛环节更加高效、智能。
3D 视觉机械臂与 AGV 协同在拆垛中的应用
在现代工业生产中,拆垛作业常见但复杂。传统拆垛方式依赖人工操作,效率低且易出错。3D 视觉机械臂与 AGV 协同技术的应用,为拆垛作业带来革命性变化。
3D 视觉机械臂通过高速成像技术,快速识别和定位货物,确保拆垛精准度。AGV(自动导引车)负责将货物从仓库运输到指定位置。两者协同工作,提高作业效率,减少人为错误。
以某大型物流公司为例,引入3D 视觉机械臂与 AGV 协同技术后,拆垛作业效率提升30%,错误率降低50%。这一技术的应用,提高生产效率,降低运营成本。
以下是该公司在引入新技术前后的数据对比:
指标 | 引入前 | 引入后 |
---|
作业效率 | 70% | 90% |
错误率 | 10% | 5% |
运营成本 | 高 | 低 |
随着市场需求增加,3D 视觉机械臂与 AGV 协同技术在拆垛作业中应用前景广阔。未来,随着技术进一步成熟,将在更多领域应用,推动工业生产智能化和自动化。
FAQ问答
1. 3D视觉机械臂与AGV协同作业的优势有哪些?
3D视觉机械臂与AGV协同作业优势众多。首先,提高生产效率,像高效生产团队紧密配合,让生产过程更顺畅。其次,提升生产精度和质量,3D视觉技术精确识别物体位置和姿态,确保机械臂准确抓取和放置物体。最后,降低人工成本和安全风险,机器人工作减轻工人负担,避免人为操作失误导致的安全事故。
2. 3D视觉系统如何应对复杂的工业环境?
3D视觉系统应对复杂工业环境有多种方法。针对光照不均,通过自适应曝光控制和图像处理算法确保获取清晰图像。对于物料遮挡或挤压,利用多视角拍摄和点云数据处理还原物体真实形状和位置。对于设备震动干扰,通过稳定相机安装和滤波算法消除震动对图像的影响。
3. 3D视觉机械臂与AGV协同作业的成本高吗?
3D视觉机械臂与AGV协同作业初始投资可能较高,但长期看能为企业节省成本。首先,提高生产效率,增加企业产量和利润。其次,降低人工成本和安全风险,减少工伤和事故导致的损失。最后,提高产品质量和一致性,减少废品率和返工率。
4. 3D视觉机械臂与AGV协同作业的未来发展趋势是什么?
3D视觉机械臂与AGV协同作业未来发展趋势是更加智能化、柔性化和高效化。随着人工智能和机器学习技术发展,3D视觉系统能更准确识别和理解物体,实现更复杂操作。同时,AGV导航和避障能力不断提高,能在更复杂环境中自由移动。此外,还将与物联网、云计算和大数据等先进技术结合,实现更智能化的生产和管理。
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