视觉引导搬运破解下料难题 高速成像技术驱动高效作业
在如今的工业生产中,下料环节一直是个让人头疼的难题。传统的下料方式要么效率低下,要么灵活性不足。纯人工下料,工人们每天重复着单调的动作,不仅累得够呛,而且效率还不高,时不时还会出现一些失误。基于2D视觉的下料,虽然比人工强了一些,但还是无法准确测量深度信息,遇到复杂的工件就有点力不从心。通过非标机械(如震动盘等专机)来实现自动上下料,缺点在于不够灵活柔性。这些问题一直困扰着很多企业。
随着科技的不断发展,高速成像技术逐渐走进了人们的视野。这项技术在工业领域有着广泛的应用前景,尤其是在视觉引导工件搬运方面。它就像给工业机器人装上了一双“火眼金睛”,能够快速、准确地识别工件的位置和姿态,从而实现高效的自动化搬运。
3D视觉技术在上下料环节的应用
3D视觉引导机械臂进行上下料不仅成像质量高(特别是黑色反光物成像精度),抓取准确率高(超过99.99%),识别速度快(在某项目中,将某黑色反光物体的抓取节拍,即“拍照-识别-抓取-拍照”之间的时间间隔,从10秒以上缩短为7.5秒以内),而且柔性程度很高,可以满足不同型号零件及托盘的识别需求。
3D视觉技术在拆码垛环节的应用
传统人工操作不仅作业效率不高,同时存在人为因素导致的错误和损失,而且随着“用工难”问题凸显,用工成本进一步增加。而3D视觉技术具有强大的适应性和灵活性。无论是不同形状、尺寸的纸箱,还是不同材质的周转箱、圆桶、金属锭、砖、轮胎等多种物体,视觉系统都能够快速适应并准确识别,为机器人提供准确的导航和定位数据,使其能够自主识别并精准地抓取物体,并且支持多种码放方式,实现高效的拆码垛作业。拆码垛作业不再受限于特定的物体类型或环境条件,大大提高了物流处理的灵活性和可扩展性。

迁移科技在这方面就做得非常不错。以迁移科技为某集成商在耐火砖材料行业提供的3D视觉引导拆码垛解决方案为例,传统拆码垛方法往往受限于效率低下、安全性差等问题,因此,客户对于3D视觉技术主要聚焦在高效、安全、满足生产节奏,并且品质稳定可靠。本项目通过3D视觉引导机器人对耐火砖进行精确识别、定位和抓取,从而实现了自动化、高效化、智能化的拆码垛作业。
3D视觉技术在汽车制造领域的应用
在汽车制造行业,视觉引导工件搬运同样发挥着重要作用。汽车悬架穿销孔之前人工频繁搬运上料劳动强度较大,生产效率无法满足生产需求。而且穿销孔乱序摆放在深框内,无法实现精准抓取。再加上穿销孔工件表面具备反光特性,难以稳定生成点云数据,识别难度大。
后来,迁移科技的AI+3D视觉引导系统解决了这个难题。在客户项目中,AI+3D视觉引导系统对汽车悬架穿销孔进行定位,引导机器人从料框抓取汽车悬架穿销孔,放入上料位。具体工作流程如下:工件随输送线运输至装配工位,迁移科技Epic Eye Laser L 3D相机安装于机械臂六轴末端对工件/放置工装特定位置进行拍照识别。工位一(前悬架):视觉定位工件销孔,夹具将插销插入工件中的销孔中,机器人携带工件到达放置工装上方,迁移科技Epic Eye Laser L对放置工装进行定位后,引导机械臂将工件放置于工装。工位二(后悬架):视觉定位工件特征,夹具托举刹车盘部分进行移动,机器人携带工件到达放置工装上方,3D相机对放置工装进行定位后,引导机械臂将工件放置于工装。
迁移科技AI+3D视觉引导技术的应用为客户带来了显著的价值。它不仅提升了生产效率和质量,还增强了产品的稳定性。同时,这项技术减轻了工人的劳动强度,降低了人工成本,减少了对人工的依赖。技术创新也提升了企业的品牌形象和市场竞争力,使企业能够快速适应车辆换型生产,而无需复杂的硬件设备改造,实现了柔性生产。
3D视觉技术在压缩机制造领域的应用
在压缩机制造行业,静盘的上下料也是一个挑战。因为工件种类多、结构复杂、表面高反光,而加剧了3D视觉的成像与识别难度。某企业在其上下料的制作过程中,引入迁移科技AI+3D视觉技术,进行2种铝制静盘的上下料,有效提升了生产环节的自动化水平及作业效率和质量。
项目难点在于铝制静盘表面存在反光,对生成完整清晰的点云成像有难度。而且静盘有序摆放在料框中,且单个静盘厚度仅厚度为28mm~35mm,紧密贴合的状态对抓取清框有挑战。
客户经过严格的审查及对比后,最终选择采用迁移科技AI+3D视觉技术引导机械臂实现静盘自动化上下料。其中,Epic Eye Laser L激光3D工业相机负责采集图像及识别,配天机械臂负责精准抓取,同时Epic Pro负责智能算法及路径规划等。
迁移科技的解决方案带来了很多好处。智能算法提升清框率,迁移科技Epic Pro通过智能轨迹规划以及碰撞检测算法,有效应对深框抓取,大幅提升清框率,无惧紧密堆叠的情况。自研相机高精度识别,迁移科技自主研发的Epic Eye Laser L精度高,并且具备高达12万Lux的抗光干扰能力,能够对反光的铝制静盘识别生成清晰、完整的成像。识别精度可达1.12mm,减少误差,作业效率显著提升。而且客户采用迁移科技解决方案后,自动化程度显著提升。静盘上下料作业可以7×24小时连续作业,无需人工操作,在大幅提升产能的情况下,还减少了人力成本。
3D视觉技术在平衡块搬运中的应用
在平衡块的搬运作业中,AI+3D视觉技术同样不可或缺。客户紧跟智能化趋势,借助AGV将平衡块送至3D相机视野下的指定点。3D视觉系统精准引导机械臂抓取,轻松完成自动搬运。
迁移科技Epic Eye Laser L激光3D工业相机具备高达12万Lux的抗光干扰能力,可以在阳光直射情况下轻松成像。其适用工作距离1200-3000mm,可应用于几乎所有制造业中的上下料、定位装配、拆码垛等作业场景。
在智能搬运场景里,迁移科技3D工业相机的识别率高达100%,能精准识别上平衡块的形状、大小和位置。这使机器人能准确找到并锁定目标,为高效搬运筑牢基础,同时减少生产事故和质量缺陷,确保生产流程顺畅稳定。在3D视觉引导下,智能搬运机器人抓取平衡块精度达±1mm,堪比熟练工人,确保搬运中平衡块不移位、不损坏。这在精密机械装配和高端电子产品制造等高精度要求环节至关重要,可提升产品质量一致性,减少人为失误损失,增强企业竞争力。在生产中,3D视觉与智能搬运机器人强强联合,全程监控下精准高效搬运平衡块,各环节无缝衔接。这提升了生产效率,降低了成本和劳动强度,带来显著经济效益,且稳定可靠,助企业市场竞争占优。
视觉引导工件搬运在机器人引导中的应用
在现代工业生产中,视觉引导工件搬运技术已经成为不可或缺的一部分。特别是在机器人引导的应用中,这项技术展现出了巨大的潜力。通过高精度的视觉系统,机器人能够准确地识别和定位工件,从而实现高效的搬运和装配。这种技术不仅提高了生产效率,还大大减少了人为错误,确保了产品质量的稳定性。
视觉引导工件搬运方案助力上料,实现高精度
在自动化生产线上,上料环节的精度直接影响到后续工序的质量。视觉引导工件搬运方案通过高速成像技术,能够实时捕捉工件的位置和姿态,确保机器人能够精确地进行抓取和放置。这种方案不仅提高了上料的精度,还大大缩短了生产周期,为企业带来了显著的经济效益。
下料场景下的痛点破解:视觉引导工件搬运以高速成像实现高效搬运
在下料场景中,工件的快速、准确搬运是一个常见的痛点。传统的搬运方式往往依赖于人工操作,不仅效率低下,还容易出错。视觉引导工件搬运技术通过高速成像系统,能够实时监控工件的运动轨迹,确保机器人能够快速、准确地完成搬运任务。这种技术不仅提高了搬运效率,还大大降低了生产成本,为企业带来了显著的竞争优势。
技术 | 优势 |
---|
视觉引导 | 高精度定位 |
高速成像 | 实时监控 |
自动化搬运 | 提高效率 |
在工业机器人领域,视觉引导工件搬运技术的应用越来越广泛。特别是在自动化搬运和工件定位方面,这项技术展现出了强大的功能。通过高精度的视觉系统,机器人能够准确地识别和定位工件,从而实现高效的搬运和装配。这种技术不仅提高了生产效率,还大大减少了人为错误,确保了产品质量的稳定性。
在装配环节中,视觉引导工件搬运技术同样发挥着重要作用。通过高精度的视觉系统,机器人能够准确地识别和定位工件,从而实现高效的装配。这种技术不仅提高了装配效率,还大大减少了人为错误,确保了产品质量的稳定性。特别是在复杂装配任务中,视觉引导工件搬运技术展现出了强大的功能,为企业带来了显著的经济效益。
FAQ问答
1. 传统下料方式有哪些缺点?
传统下料方式主要有三种,一是纯人工下料,工人劳动强度大,效率低,还容易出错;二是基于2D视觉的下料,无法准确测量深度信息,对复杂工件识别困难;三是通过非标机械(如震动盘等专机)来实现自动上下料,不够灵活柔性,无法满足多种工件的下料需求。
2. 3D视觉技术在视觉引导工件搬运中有哪些优势?
3D视觉技术成像质量高,特别是对黑色反光物成像精度高;抓取准确率高,超过99.99%;识别速度快,能大幅缩短抓取节拍;柔性程度高,可以满足不同型号零件及托盘的识别需求。而且在拆码垛环节,能适应多种物体,支持多种码放方式,提高物流处理的灵活性和可扩展性。
3. 迁移科技的3D视觉产品有哪些特点?
迁移科技自主研发的Epic Eye Laser L激光3D工业相机精度高,具备高达12万Lux的抗光干扰能力,识别精度可达1.12mm,适用工作距离1200-3000mm,可应用于多种作业场景。配套的Epic Pro视觉软件通过智能算法,能提升清框率,实现高效的路径规划。
4. 3D视觉技术在工业生产中有哪些实际应用案例?
3D视觉技术在汽车制造领域,能解决汽车悬架穿销孔的无序定位难题,提升生产效率和质量;在压缩机制造领域,能实现铝制静盘的高效自动化上下料;在平衡块搬运中,能确保智能搬运“零失误”,精准放置上平衡块,识别率高达100%。这些案例都充分展示了3D视觉技术在工业生产中的重要作用。
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