高精度

一、传统算法的隐形成本在仓储视觉机器人的应用中，传统算法虽然曾经发挥过重要作用，但随着技术的发展和应用场景的复杂化，其隐形成本逐渐凸显。以货位识别精度为例，传统算法在处理复杂环境下的图像时，往往需要大量的人工干预和参数调整。比如在电商仓储这种货物种类繁多、摆放密集的场景中，传统算法可能会因为光线变化、货物遮挡等因素而出现识别错误。据统计，行业内传统算法的货位识别精度平均在 80% - 85% 左右

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