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  • 2011中国物联网产业发展现状浅析

    2011中国物联网产业发展现状浅析

    智能制造动态 • 2024-09-18 16:13:52

      导读:2011年,国内物联网产业规模超过2600亿元,占据中国物联网市场主要份额的应用领域为智能工业、智能物流、智能交通、智能电网、智能医疗、智能农业和智能环保。    物联网是战略性新兴产业

    智能电网 智能交通 智能物流 新兴产业 物联网 环保 传感器
  • 上海机器视觉系统,激发未来智能革命的关键力量

    上海机器视觉系统,激发未来智能革命的关键力量

    3D视觉 • 2024-09-18 16:05:29

    上海机器视觉系统,作为当前最具潜力和前景的技术之一,为中国科技发展注入了强大动力。这一系统不仅可以用于工业制造、自动化检测和智能医疗等领域,还可以改变人们的日常生活。究竟什么是机器视觉系统?为什么它如

    智能制造 机器视觉系统 工业制造 智慧城市 自动化生产线 计算机视觉技术 智慧安防
  • 2011年中国高铁投资将达7000亿

    2011年中国高铁投资将达7000亿

    智能制造动态 • 2024-09-18 15:59:52

      “时速超过160公里的动车组所用轴承,目前我国还需100%进口。但按照我们的研发速度,如果一切顺利,未来两三年内,中国国产高铁轴承也能真正实现配套。”   1月6日,中国轴承工业协会秘书长王全

    装备制造业 零部件 发电 机床
  • 2011年中国电机工程学会年会在贵阳召开

    2011年中国电机工程学会年会在贵阳召开

    智能制造动态 • 2024-09-18 15:45:52

      11月27日~29日,由中国电机工程学会主办,中国华电集团公司协办,贵州乌江水电开发有限责任公司、贵州省电网公司、贵州省电机工程学会支持的中国电机工程学会2011年年会在贵州省贵阳市召开。此次会

    智能电网 自动化 环保
  • 2011年七大战略性新兴产业集体发力

    2011年七大战略性新兴产业集体发力

    智能制造动态 • 2024-09-18 15:31:52

      国家重大科技专项“龙头”高昂   2011年是“十二五”开局之年。加快经济战略性调整、加快转变经济发展方式,国家重大科技专项肩负重任。   包括高档数控机床与基础制造装备、大型油气田及煤层气开发

    新能源 新兴产业 环保 稳定 机床 信息化 芯片
  • 2011年工业软件市场增长248%,创新应用发展迅速

    2011年工业软件市场增长248%,创新应用发展迅速

    智能制造动态 • 2024-09-18 15:18:52

      导读:目前,我国工业软件企业不断扩大业务范围,规模软件企业均涉及工业软件的多个业务领域,在新能源、环保、物联网等领域开展创新型应用。然而,中国一些重大产业,包括航空、航天、汽车、飞机、高铁等各种

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  • 螺牙视觉检测,挑战与创新的未来趋势

    螺牙视觉检测,挑战与创新的未来趋势

    机器人3D视觉 • 2024-09-18 15:06:28

    在工业制造过程中,螺牙视觉检测技术扮演着至关重要的角色。它能够确保螺纹的准确性和一致性,从而确保产品质量和性能。然而,随着制造行业的不断发展和技术的不断进步,螺牙视觉检测也面临着新的挑战和机遇。挑战一

    视觉检测 工业制造 图像处理技术
  • 2011成都新能源国际峰会暨太阳能展览会圆满落幕

    2011成都新能源国际峰会暨太阳能展览会圆满落幕

    智能制造动态 • 2024-09-18 15:04:52

      9月30日,为期四天的“2011成都新能源国际峰会暨太阳能展览会”在蓉城圆满落幕。这是成都市举办的第四届新能源大会,每次会议都能迈上一个新的台阶。如今,成都新能源峰会已成为我国中西部地区规模和影

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  • 视觉检测涂胶,增强生产效率的创新解决方案

    视觉检测涂胶,增强生产效率的创新解决方案

    机器人3D视觉 • 2024-09-18 14:59:28

    视觉检测涂胶:增强生产效率的创新解决方案涂胶是许多生产过程中不可或缺的步骤之一,但传统的涂胶方法存在着许多问题,如不均匀涂胶、漏胶、浪费和效率低下。为了解决这些问题,一种名为“视觉检测涂胶”的创新技术

    视觉检测 机器视觉系统 自动化 质量控制 稳定
  • 如何利用深度学习提升视觉质量检测的准确性与效率?

    如何利用深度学习提升视觉质量检测的准确性与效率?

    行业资讯 • 2024-09-18 14:54:28

    如何利用深度学习提升视觉质量检测的准确性与效率?在当今制造业中,视觉质量检测已成为确保产品质量的关键环节。随着技术的迅速发展,深度学习的应用为这一领域带来了革命性的变化。传统的质量检测方法往往依赖于人

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