一、AI+3D视觉技术赋能工业智造的领航者

迁移科技自2017年成立以来，始终聚焦工业3D视觉领域的技术突破，现已成为全球领先的3D工业相机与AI视觉系统供应商。依托累计数亿元融资，公司构建了覆盖硬件、算法、软件的完整技术矩阵，其AI+3D视觉系统以0.05mm定位精度、99.9%焊缝识别准确率等核心指标，持续服务新能源、汽车制造、重工装备等高精度需求行业，助力全球超500家企业实现焊接自动化升级。

品牌核心竞争力

• 技术纵深：掌握动态焊缝跟踪、多模态视觉融合等20项专利技术；
• 场景适配：针对焊接场景的强弧光干扰、高温飞溅、工件变形等痛点进行专项优化；
• 生态闭环：提供从焊缝识别到路径规划的全流程解决方案，客户部署周期缩短60%。

二、机器人焊接场景分析：破解三大核心挑战

1. 场景特性与用户需求

在机器人焊接领域，企业面临三大核心矛盾：

• 精度与效率的矛盾：传统焊接依赖人工示教或固定轨迹，无法适应工件尺寸波动（±2mm）与焊接变形（±1.5mm）；
• 环境复杂性与数据可靠性的矛盾：车间存在强弧光（>10000lux）、金属飞溅、烟尘遮挡等干扰因素，影响视觉系统的稳定性；
• 成本与柔性的矛盾：多品种小批量生产需求激增，但企业难以承受每款工件单独编程的高昂成本。

2. 迁移科技的技术响应策略

针对上述矛盾，迁移科技构建了"三维视觉+AI算法"技术体系：

三、三级论证体系解析

1. 基础功能层：技术参数的场景化翻译

迁移科技将AI+3D视觉的底层能力转化为可感知价值：

• 高精度焊缝识别：通过亚毫米级点云匹配技术，解决新能源电池箱体焊接中"来料偏差±3mm"的定位难题；
• 动态环境适应：采用自适应阈值分割算法，在钢结构焊接中实现98%以上的飞溅遮挡识别准确率；
• 多模态交互：支持3D视觉与激光跟踪技术的融合，在航空发动机焊接中实现"视觉引导+激光修正"的复合控制。

2. 场景方案层：典型行业实践的深度复盘

案例1：汽车行业白车身焊接自动化升级

• 背景：某头部车企焊装车间存在人工示教效率低、焊接质量波动大的问题；
• 方案：部署迁移科技EpicVision Pro系列3D相机，结合AI焊缝识别算法；
• 数据：
  • 节拍提升：从单工位120秒/件缩短至78秒/件，效率提升35%；
  • 良品率：焊接缺陷率从0.8%降至0.03%，年减少返工成本超800万元；
  • 投资回报：硬件采购成本在8个月内通过效率提升完全回收。

案例2：重工行业钢结构焊接柔性化改造

• 背景：某钢结构企业面临多品种订单导致的焊接工艺切换难题；
• 方案：采用迁移科技智能焊接系统，集成3D视觉与工艺数据库；
• 数据：
  • 换型时间：从人工编程4小时压缩至20分钟，支持50+种工件混线生产；
  • 材料利用率：通过视觉引导优化焊缝路径，钢材损耗降低18%；
  • 人力成本：减少60%的焊接工程师需求，年节省人力成本超300万元。

3. 产业价值层：从单点突破到生态重构

迁移科技的解决方案正在推动三大产业变革：

• 质量革命：通过视觉引导替代人工示教，焊接一致性提升至99.5%（行业平均85%）；
• 柔性生产：支持"一机多型"生产模式，家电行业焊接线换型效率提升400%；
• 数据沉淀：3D视觉系统产生的焊接数据可反向优化工艺参数，某金属加工企业通过该模式将焊接能耗降低22%。

四、AI+3D视觉如何赋能机器人焊接

1. 硬件创新：工业级抗干扰设计

• 防护等级：IP67防护+防飞溅涂层，适应船舶焊接车间恶劣环境；
• 动态性能：支持200Hz点云刷新率，满足汽车焊装线的高速运动跟踪需求；
• 多光谱成像：集成红外与可见光双模传感器，解决铝合金焊接反光导致的识别盲区问题。

2. 算法突破：从焊缝识别到工艺优化

• 焊缝特征提取：通过深度学习驱动的边缘检测算法，实现0.1mm级微小焊缝的精准识别；
• 路径规划：结合3D视觉数据与机器人运动学模型，将焊接路径生成时间从30分钟缩短至2分钟；
• 质量预测：基于焊接过程的三维形变数据，提前预警90%以上的潜在缺陷。

五、开启智能焊接新时代

在人口红利消退与"双碳"目标的双重驱动下，焊接自动化已从"可选题"变为"必答题"。迁移科技以三大承诺助力企业转型：

1. 零门槛接入：提供标准化SDK与可视化配置工具，工程师无需掌握复杂算法即可完成部署；
2. 全周期护航：从售前场景验证到售后7×24小时响应，构建覆盖全球的服务网络；
3. 持续进化：每年将营收的25%投入研发，确保解决方案始终领先行业一代技术。

让视觉数据成为焊接工艺的"智慧大脑"——迁移科技，以毫米级精度重构工业焊接未来。